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台风登陆所带来的强降雨可引发严重的灾害。依据BP神经网络基本原理，结合台风及降雨特征，建立了台风降雨量BP神经网络预测模型，利用200509号台风“麦莎”期间温州地区88个雨量观测站的连续6h雨量和台风特征参数，对该模型进行了训练和检验。模型检验表明，6h降雨量预测相对误差小于30％的数据组所占比例达到71．1％。为台风期间降雨量时空分布快速预测提供了有益的尝试，对于沿海地区台风灾害预警、损失评估和应急决策具有重要现实意义。