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摘要：详细阐述了电务车载设备智能质量追踪管理系统的需求来源、系统方案、实现方式和现场应用情况，该系统能够实现LKJ设备履历管理的信息化、全电子化，以及LKJ运行记录数据的智能分析和质量评测，有效提高了质量分析的准确性，便于追踪设备质量，追溯设备故障源头。
关键词：车载设备;质量追踪;智能;故障报警
引言
近年来，随着集团公司管内新增线路的开通，以及京包、唐呼线万吨列车的增加，管内机车运用数量增幅较大，电务部门维护的LKJ系统设备数量和种类也日益增加，车载管理工作变的更加繁重和复杂。而目前大多数车载车间依旧采用台账或较老的履历系统管理设备，LKJ运行记录文件分析采用人工分析、统计、汇总，故障信息难以及时发现，不可控人为因素多，信息化、智能化程度低。设备的数量、检修、设备更换数据不全、不详，使得设备的管、用、修成为管理及工作中的难题，因此，迫切需要实现电务车载设备的信息化、智能化管理以及质量分析与追踪。
一、系统方案
电务车载智能质量追踪系统由设备履历管理子系统与智能质量分析子系统组成，两个子系统部署于同一服务器上，网络采用铁路综合办公网，采用Client/Server模式，系统方案示意图如图1所示。
1.设备履历管理子系统。主要完成设备履历信息的录入、故障信息分类和存储、设备检修信息记录和查询，并与智能质量分析子系统交互，完成故障处理情况的反馈。
2.智能质量分析子系统。主要完成故障词典的建立和维护，LKJ运行记录文件的智能分析、故障预警、LKJ数据版本统计及对比、与设备履历管理子系统交互，完成设备质量评测、以及评测结果的记录和反馈，以及相关统计报表的自动生成等。
二、智能质量追踪管理的实现
2.1设备履历管理子系统功能实现
履历管理子系统基于LKJ系统设备及相关设备的流动性，实现功能如下：
1.实现设备基本信息查询。查询设备的基本信息（类型、生产日期、使用日期、生产厂家等）、位置、状态、最近一次大修时间、最近一次中修时间等。
2.实现设备流动登记。对设备装车、下车、调出进行登记操作。
3.实现设备流动记录查询。设备调动时记录设备的流动信息，包括原位置、目的位置、流动状态、发送人、接收人、流动时间、流动设备等信息。
4.实现设备维修登记、维修记录查询。对设备维修情况进行登记操作，并能查看设备在整个使用过程中的维修记录情况。
5.实现机车信息查询。查询机车基本信息，包括机车型号、机车号、支配段、配属段、状态等。
6.实现出入库检测。对机车出入库检测结果登记，并能查看检测记录。
7.实现设备故障信息的分类和记录，存入数据库，形成故障信息库，完成故障数据的积累。
2.2 智能质量分析子系统功能实现
智能质量分析子系统基于LKJ运行记录数据，以及地面相關设备的记录数据，综合车载和地面相关的监测数据，实现对LKJ系统设备运行过程中所有故障和报警信息的智能分析及故障预警。实现功能如下：
1.实现故障信息的快速筛选、定位。根据各项技术参数设置进行系统自动分析统计，并能根据故障项点进行快速查询及定位，能生成相应分析统计报表。
2.对标准化作业进行评分、考核。系统能支持对检测作业文件进行标准化作业分析和检测作业人员评分考核，规范检测人员的标准化作业，防止漏项和不规范操作给安全生产带来的安全隐患
3.故障词典的建立。故障词典是基于LKJ设备运用过程中的分析经验及以往发生的故障类型等，通过提取LKJ运行记录数据中的特征信息，进行合理分类。作为故障和报警的关键点，故障词典是否完备，直接关系到分析的准确度。故障词典提供录入接口，可根据新的数据分析信息、故障类型等，不断修改、扩充和完善，提高智能分析的准确度。
2.3 智能质量追踪算法
三、系统应用情况
应用智能质量追踪管理系统前，LKJ系统设备的运用和维护方式存在以下缺点。
1.履历录入耗费大量人力、工时，体现在：一是需要作业人员上车人工抄写设备履历信息及编号，二是数据录入需要人工逐条录入，效率低，准确性差，需要多次核对才能保证录入的信息准确。
2.缺乏必要的出入库检测、I、II、III修检修台账，检修历史难以追溯。
3分析人员依赖性强，需要长时间工作经验积累，不同分析人员水平参差不齐，同类问题可能得出不同的结论。
4.数据分析环节链条多，涉及人员复杂，问题从初步分析到最终确认，需要的时间周期较长。
5.报表统计自动化程度低。车载设备报表的统计主要依靠人工管理，统计效率低，工作量大，容易出错。
应用电务车载设备智能质量追踪系统后，两个电务段共完成1024套LKJ系统设备及各插件、模块，1008套机车信号设备及各插件、38套STP车载设备履历信息的录入，全面建立电子履历，实现车载设备全寿命周期内履历的建立、检修质量的跟踪管理。通过使用智能分析，对设备质量关键项点设置参数进行测试和完善，不断对故障词典进行优化、扩充、完善，有效预防了设备隐患，降低了车载设备故障发生率，并大量节省人工工时，使得分析效率和准确度不断提高
四、结语
电务车载设备的高效管理、设备质量的追踪、故障报警的准确分析，对准确掌握设备信息、及时预防和处理车载设备故障以及减轻现场作业人员负担有重要意义。本系统实现了质量分析的智能化，设备履历信息化，最大限度减少了因人工分析、人工录入导致的设备信息不准确、故障项点遗漏问题，随着大量数据的不断积累，故障词典不断扩充和完善，机器算法不断迭代和进步，将为电务车载设备的运用维护提供更有力的技术保障。
参考文献：
[1] 中国铁路总公司.铁总科技[2014]172号.铁路技术管理规程[S] 2014.
[2] 中国铁路总公司.列车运行监控装置（LKJ）[M].北京：中国铁道出版社，2013.
[3] 周志辉，王东，王猛.列控车载数据无线下载与智能分析系统[J].铁道通信信号，2018，054（4）：83-86
关键词：车载设备;质量追踪;智能;故障报警
引言
近年来，随着集团公司管内新增线路的开通，以及京包、唐呼线万吨列车的增加，管内机车运用数量增幅较大，电务部门维护的LKJ系统设备数量和种类也日益增加，车载管理工作变的更加繁重和复杂。而目前大多数车载车间依旧采用台账或较老的履历系统管理设备，LKJ运行记录文件分析采用人工分析、统计、汇总，故障信息难以及时发现，不可控人为因素多，信息化、智能化程度低。设备的数量、检修、设备更换数据不全、不详，使得设备的管、用、修成为管理及工作中的难题，因此，迫切需要实现电务车载设备的信息化、智能化管理以及质量分析与追踪。
一、系统方案
电务车载智能质量追踪系统由设备履历管理子系统与智能质量分析子系统组成，两个子系统部署于同一服务器上，网络采用铁路综合办公网，采用Client/Server模式，系统方案示意图如图1所示。
1.设备履历管理子系统。主要完成设备履历信息的录入、故障信息分类和存储、设备检修信息记录和查询，并与智能质量分析子系统交互，完成故障处理情况的反馈。
2.智能质量分析子系统。主要完成故障词典的建立和维护，LKJ运行记录文件的智能分析、故障预警、LKJ数据版本统计及对比、与设备履历管理子系统交互，完成设备质量评测、以及评测结果的记录和反馈，以及相关统计报表的自动生成等。
二、智能质量追踪管理的实现
2.1设备履历管理子系统功能实现
履历管理子系统基于LKJ系统设备及相关设备的流动性，实现功能如下：
1.实现设备基本信息查询。查询设备的基本信息（类型、生产日期、使用日期、生产厂家等）、位置、状态、最近一次大修时间、最近一次中修时间等。
2.实现设备流动登记。对设备装车、下车、调出进行登记操作。
3.实现设备流动记录查询。设备调动时记录设备的流动信息，包括原位置、目的位置、流动状态、发送人、接收人、流动时间、流动设备等信息。
4.实现设备维修登记、维修记录查询。对设备维修情况进行登记操作，并能查看设备在整个使用过程中的维修记录情况。
5.实现机车信息查询。查询机车基本信息，包括机车型号、机车号、支配段、配属段、状态等。
6.实现出入库检测。对机车出入库检测结果登记，并能查看检测记录。
7.实现设备故障信息的分类和记录，存入数据库，形成故障信息库，完成故障数据的积累。
2.2 智能质量分析子系统功能实现
智能质量分析子系统基于LKJ运行记录数据，以及地面相關设备的记录数据，综合车载和地面相关的监测数据，实现对LKJ系统设备运行过程中所有故障和报警信息的智能分析及故障预警。实现功能如下：
1.实现故障信息的快速筛选、定位。根据各项技术参数设置进行系统自动分析统计，并能根据故障项点进行快速查询及定位，能生成相应分析统计报表。
2.对标准化作业进行评分、考核。系统能支持对检测作业文件进行标准化作业分析和检测作业人员评分考核，规范检测人员的标准化作业，防止漏项和不规范操作给安全生产带来的安全隐患
3.故障词典的建立。故障词典是基于LKJ设备运用过程中的分析经验及以往发生的故障类型等，通过提取LKJ运行记录数据中的特征信息，进行合理分类。作为故障和报警的关键点，故障词典是否完备，直接关系到分析的准确度。故障词典提供录入接口，可根据新的数据分析信息、故障类型等，不断修改、扩充和完善，提高智能分析的准确度。
2.3 智能质量追踪算法
三、系统应用情况
应用智能质量追踪管理系统前，LKJ系统设备的运用和维护方式存在以下缺点。
1.履历录入耗费大量人力、工时，体现在：一是需要作业人员上车人工抄写设备履历信息及编号，二是数据录入需要人工逐条录入，效率低，准确性差，需要多次核对才能保证录入的信息准确。
2.缺乏必要的出入库检测、I、II、III修检修台账，检修历史难以追溯。
3分析人员依赖性强，需要长时间工作经验积累，不同分析人员水平参差不齐，同类问题可能得出不同的结论。
4.数据分析环节链条多，涉及人员复杂，问题从初步分析到最终确认，需要的时间周期较长。
5.报表统计自动化程度低。车载设备报表的统计主要依靠人工管理，统计效率低，工作量大，容易出错。
应用电务车载设备智能质量追踪系统后，两个电务段共完成1024套LKJ系统设备及各插件、模块，1008套机车信号设备及各插件、38套STP车载设备履历信息的录入，全面建立电子履历，实现车载设备全寿命周期内履历的建立、检修质量的跟踪管理。通过使用智能分析，对设备质量关键项点设置参数进行测试和完善，不断对故障词典进行优化、扩充、完善，有效预防了设备隐患，降低了车载设备故障发生率，并大量节省人工工时，使得分析效率和准确度不断提高
四、结语
电务车载设备的高效管理、设备质量的追踪、故障报警的准确分析，对准确掌握设备信息、及时预防和处理车载设备故障以及减轻现场作业人员负担有重要意义。本系统实现了质量分析的智能化，设备履历信息化，最大限度减少了因人工分析、人工录入导致的设备信息不准确、故障项点遗漏问题，随着大量数据的不断积累，故障词典不断扩充和完善，机器算法不断迭代和进步，将为电务车载设备的运用维护提供更有力的技术保障。
参考文献：
[1] 中国铁路总公司.铁总科技[2014]172号.铁路技术管理规程[S] 2014.
[2] 中国铁路总公司.列车运行监控装置（LKJ）[M].北京：中国铁道出版社，2013.
[3] 周志辉，王东，王猛.列控车载数据无线下载与智能分析系统[J].铁道通信信号，2018，054（4）：83-86