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在采用GP算法识别往复机械故障征兆过程中，嵌入维数、降噪方法、延迟时间等参数对算法的影响至关重要。通过仿真分析单变量算法的弊端，提出基于经验模态分解（EMD）与伪相图技术结合的多变量融合算法，采用归一化的小波降噪技术，将此法应用在矿用泥浆泵故障征兆提取中，诊断效果较好。
往复式泥浆泵故障征兆提取的多参量分析
【摘 要】
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在采用GP算法识别往复机械故障征兆过程中，嵌入维数、降噪方法、延迟时间等参数对算法的影响至关重要。通过仿真分析单变量算法的弊端，提出基于经验模态分解（EMD）与伪相图技术结
【机 构】
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齐齐哈尔大学,东北石油大学
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2013年23期
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