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期刊论文
基于GEP的分类规则挖掘
基于GEP的分类规则挖掘
来源 :计算机科学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:tgw
【摘 要】
:
分类规则挖掘方法和回归问题的区别在于分类规则挖掘的目标属性是离散的标称值,而回归问题的目标属性是连续和有序的值。主要介绍了用GEP实现分类规则挖掘的两种主要方法,并分析了如何对适应度函数进行改进以挖掘易于理解的分类规则。
【作 者】
:
付红伟
【机 构】
:
军事经济学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2016年06期
【关键词】
:
GEP
分类规则
适应度函数
GEP
Classification rule
Fitness function
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分类规则挖掘方法和回归问题的区别在于分类规则挖掘的目标属性是离散的标称值,而回归问题的目标属性是连续和有序的值。主要介绍了用GEP实现分类规则挖掘的两种主要方法,并分析了如何对适应度函数进行改进以挖掘易于理解的分类规则。
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