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利用软件MATLAB仿真了语音信号的经验模态分解（EMD）特性，并与相关文献报导的其他分解方法进行了比较，结果表明：EMD法能达到更好的说话人识别效果。当不同的人发相同语音时，其频谱特性是不同的，把语音信号进行EMD分解后的IMF做频谱变换，便能得到一个特征向量，于是根据特征向量的不同而达到说话人识别的目的。以上实验结果有助于开辟说话人识别的新途径。