【摘 要】
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本文应用近红外光谱法测定小麦粉中湿面筋含量．对小麦粉的近红外光谱图进行消除常数偏移量、多元散射校正、减去一条直线三种预处理方法，用偏最小二乘法建立小麦粉的近红外光谱
【基金项目】
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北京市科技创新平台项目(pxm_2012_014213_000023);北京市教委科技发展重点项目(KZ201310011012);北京市优秀人才基金项目(2012D005003000007);北京市自然科学基金(4132008)
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本文应用近红外光谱法测定小麦粉中湿面筋含量．对小麦粉的近红外光谱图进行消除常数偏移量、多元散射校正、减去一条直线三种预处理方法，用偏最小二乘法建立小麦粉的近红外光谱图与湿面筋含量之间的关系模型，并预测小麦粉中湿面筋含量．实验结果显示减去一条直线预处理后的模型评价指标最优，模型的相关系数R2为93．4，模型交互验证后的均方差为0．51，预测结果的均方根误差为0．456．实验结果表明，近红外光谱法能够用于小麦粉湿面筋含量的测定．
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