【摘 要】
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多传感器数据融合技术已受到广泛关注．它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术，通过分析影响加工质量的多种因素．综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、
【机 构】
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齐齐哈尔大学,中国人民解放军九一九一七部队
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多传感器数据融合技术已受到广泛关注．它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术，通过分析影响加工质量的多种因素．综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、顺，逆铣及刀具直径8种因素。以这8种因素作为神经网络输人，进行信息融合，以加工尺寸误差作为目标输出，建立了RBF神经网络加工尺寸误差智能预测模型。
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