【摘 要】
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为进一步优化制丝生产流程，将制丝生产调度问题与TSP （Traveling Salesman Problem）问题进行了映射，基于不考虑时间约束、考虑时间约束、多生产线3种条件分别建立了优化模型，并采
【机 构】
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浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂,北京航空航天大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于参与和体验的定制化生产过程价值形成与传递机制研究”(71172016)和“大型复杂产品研制过程运作管理”(71332003)
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为进一步优化制丝生产流程，将制丝生产调度问题与TSP （Traveling Salesman Problem）问题进行了映射，基于不考虑时间约束、考虑时间约束、多生产线3种条件分别建立了优化模型，并采用改进的遗传算法进行求解。将宁波卷烟厂4个牌号16批次的制丝生产数据导入所建立的模型进行求解，并将计算结果与实际生产数据进行对比，结果表明：采用优化方法可以得到多种批次生产安排，且均符合时间窗口要求，与实际生产相比卷烟牌号切换次数明显减少，优化效果显著，运算效率可以满足生产要求。该方法可为提高制丝生产精益管理
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