【摘 要】
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基于双重混合神经网络技术的财务危机预警研究是未来财务危机预警理论的重要内容,比如粗糙集与遗传算法双重数据挖掘技术做为基于神经网络的财务危机预警系统的前置装置,优化
【机 构】
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湖南商学院会计学院,湖南广播电视大学信息工程系,
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基于双重混合神经网络技术的财务危机预警研究是未来财务危机预警理论的重要内容,比如粗糙集与遗传算法双重数据挖掘技术做为基于神经网络的财务危机预警系统的前置装置,优化后模型能有效降低模型训练时间和提高系统的预测精度。
The research of early warning of financial crisis based on double hybrid neural network technology is an important part of the early warning theory of financial crisis. For example, the dual data mining technology of rough set and genetic algorithm is used as the forerunner of financial crisis early warning system based on neural network. Effectively reduce the model training time and improve the system’s prediction accuracy.
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