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AETA多分量地震监测系统已经在中国四川、云南、河北、广东、西藏、台湾等地区布设200余套。一套AETA设备每个月产生7 G数据,查看200套设备的数据需要花费大量的时间和精力,而且人工判断异常容易漏检。利用人工免疫算法中负向选择的思想,通过对正常数据的学习获得相应的抗体库,根据待测数据与抗体库中抗体的匹配程度对设备数据进行异常检测。另外,结合AETA设备数据特点,改进了人工免疫算法中的亲和力函数,减少了计算量。首先,从AETA设备中选取了8个典型台站的低频电磁数据的正常数据进行训练,得到抗体库,然