【摘 要】
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为了研究苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀性能,采用密度泛函理论方法,在 B3LYP/6-31G 基组水平上,计算了20种苯并咪唑衍生物的量子化学参数。得到了苯并咪唑衍生物的配分函数、原子电
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为了研究苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀性能,采用密度泛函理论方法,在 B3LYP/6-31G 基组水平上,计算了20种苯并咪唑衍生物的量子化学参数。得到了苯并咪唑衍生物的配分函数、原子电荷等,并计算了20种苯并咪唑衍生物分子的电性拓扑状态指数。通过最佳变量子集回归分析建立这些化合物缓蚀效率（IE）的定量结构-活性相关性（QSAR）模型。结果显示,配分函数、原子电荷和电性拓扑状态指数直接影响这些化合物的 IE,所建 QSAR 模型具有良好的鲁棒性和预测能力。将上述参数作为神经网络输入层结点,采用4：2：1的网络结构
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