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摘 要：如今，随着社会经济的快速发展，越来越多的行业开始认识到计算机信息处理技术对自身发展的重要性，也将此技术融入了各项经济活动，希望能够借助先进的信息技术手段提高工作效率和质量。但是，随着大数据时代的到来也面临着很多问题，例如网络安全问题。所以，文章就大数据时代计算机信息处理技术展开研究，并对其未来的发展方向也进行了阐述，希望以下论述观点能够为相关工作人员提供参考依据。
关键词：大数据时代;计算机;信息处理技术
0 引言
目前，随着人们生活方式的改变，越来越多的人也开始使用计算机来工作和生活，可以说，计算机技术已经与我们的生活密不可分，而随着人们用网次数的不断增多，也会致使一些问题的出现，其中网络安全问题现如今比较突出，倘若此问题不能够及时妥善处理，将直接危害人们的切身利益。所以，笔者站在了可持续发展的角度上，就大数据时代背景下计算机信息处理技术展开深入研究，其目的就是为了能够提高数据的处理效率。
1 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战
1.1 信息被盗取
大数据时代背景下，计算机信息处理技术面临着很多挑战，其中信息被盗取是所面临挑战之一，本身人们的日常生活和工作就需要和信计算机技术打交道，而工作和生活中也会产生大量的数据，而这些數据往往包含着个人的重要信息，一旦被不法分子窃取，就会危害到自身的切身利益，倘若不能够及时处理，只会为个人带来更大的经济损失，甚至还会造成更多的且无法挽回的后果。比如：涉及国家战略性机密信息被泄露等。所以，面对大数据时代背景下，我们必须要采取有效的措施来进行处理，这样才能够确保计算机网络的安全性，且为人们和工作生活带来便利，确保他们的个人信息不被窃取。当然，调查数据显示，我国每年都在发生着信息盗取的事件，而最终的处理结果也差强人意，可以说，为个人或者是企业带来了无法估量的损失，所以，确保计算机网络安全也成为我们的重要工作内容[1]。
1.2 信息被篡改
大数据时代背景下，除了面对信息被窃取之外，也存在着信息被篡改的问题，这也是计算机信息处理技术在大数据时代背景下所面临的挑战，具体我们从以下几点展开分析。第一点，现阶段，随着信息技术水平的不断提高，越来越多的人也开始通过计算机技术，或者是网络存储技术进行工作，这不仅能够提高工作效率，还可以减轻自身的工作压力[2]。但是，很多非法人员往往通过黑客技术对人员信息进行篡改，而这种手段往往是触及法律的，他们的目的也是为了通过篡改别人数据信息来获得其他数据信息，这样就会为个人或者是行业带来巨大的损失。第二点，本身大数据时代下，就为网络黑客人员提供了诸多便捷，倘若不能够及时采取对策解决，不仅影响人们的正常工作和生活，严重的话还会产生无法挽回的后果，所以，确保计算机网络安全，已成为国家战略上十分重要的工作内容。
2 大数据时代计算机信息处理技术分析
2.1 信息采集和处理技术
信息采集和处理技术是大数据时代下的产物，面对着数据信息时代，越来越多的人也开始借助先进的信息技术手段来工作，同时，每天也会产生海量的数据，而对于企业来讲，信息采集和处理技术对其工作质量提高有着重要的意义。本身大数据时代下，信息采集就是一个十分重要的工作，只有做好此环节的工作，才能够为后续经济活动的发展打下良好的基础。同时，大数据时代下也要时刻围绕信息采集工作来做好其他技术上的研究，这都是提高工作质量的关键，也能够满足大数据时代下所提出的具体要求。其次，借助信息采集和处理技术，也有助于满足行业个性化需求，进一步对海量的信息进行有效的处理，最后，得到较为可靠且完整的数据，以及为自身经济活动发展创下良好的条件。再者，要想在激烈的市场行业竞争之下站稳脚跟，我们必须要加强在信息采集和处理技术上的研究力度，这样才能够提高行业自身市场竞争力，确保行业朝着更好的方向快速发展。
2.2 分布式数据存储技术
分布式数据存储技术，也是大数据时代下的技术之一，该技术也被各行各业大量地应用于经济活动中，它具有很多优点，比如，具有数据压缩和循环快的优点，同时也有助于提高信息处理的效率和质量。现如今，随着行业之间竞争趋势的不断加大，越来越多的人开始认识到计算机技术和网络技术的重要性，并结合自身经营状况，将这些技术灵活的应用了起来，其中，分布式库存技术可以对大量的数据进行快速的加载，进一步减轻工作人员的工作压力，让整体工作效率和质量能够得到提升。其次，在实际数据处理过程中会消耗一定的时间，但是也有很多优点，仍旧受到人们的青睐，比如：能够对网络当中的磁盘空间进行有效的应用，进一步提高大数据信息处理的效率和质量[3]。此外，在借助计算机信息处理技术工作过程中，也要结合自身发展需求来使用，更要对此技术进行更深入性的研究，这样才能够将大数据存储能力充分地发挥出来，全面提高自身综合市场竞争力，以及社会收益。
2.3 遗传算法和神经网络
目前，遗传算法和神经网络，也是大数据时代背景下的计算机信息处理技术的一种，这种技术也得到了广泛的应用，为各行各业经济活动发展带来了诸多的便利。而神经网络主要是基于生物神经网络结构和运行的基础之上，所产生了一个技术，而遗传算法则是我国计算机信息处理技术在应用过程中所体现的一个技术，这两大技术都关乎人们生活和工作的质量。但是，随着大数据时代的到来，网络安全问题也成为人们所探讨的焦点，这也是我国可持续发展战略过程中所面临的一个挑战，我们应加大对遗传算法和神经网络技术上的研究，这样才能够借助此技术对海量的信息进行分布式的管理，实现提高信息处理水平和效率的目的，最重要的是可以发挥计算机信息处理技术的最大化价值。
2.4 信息安全技术
现如今，信息安全技术在大数据时代背景下计算机信息处理技术的一种，也频繁地出现在了人们的生活中，也为各行各业经济发展带来了较大的便利，可以说，对于促进国民经济增长也有着一定的影响。但是，在大数据时代到来之后也出现了相应的问题，比如：信息安全问题的，这都不利于人们工作和生活质量的提高，反而会致使一些重要的信息被非法窃取，或者是盗用，所以，面对大数据时代，我们应加强在计算机信息处理技术上的研究。其中，信息安全技术对人们的生活以及行业的发展带来了很多好处，尤其是对我国社会经济发展也带来了便利，而为了进一步将信息安全技术作用发挥出来，我们需要从两大方面进行深入的研究处理。首先，我们需要构建完善的信息技术安全体系，并引导各级人员严格执行体系中的内容，因为只有这样才能够提高工作和质量，以及为行业节省大量的人力、物力以及财力，以及提高经济利润，同时，也要引导各级人员参与到其中，进一步为计算机信息安全建设工作出谋划策。其次，我们还应当大力鼓励相关技术人员参与到产品研发中，这也是为了满足新时期所提出的具体要求，十分有助于满足广大人民群众的实际需求。 2.5 数据感知和获取技术
数据感知和获取技术，也是大数据时代背景下的技术之一，它能够有效地将相关数据信息进行有效的整合，而此技术也是新时代下所孕育出来的，可以说，它是网络深层技术，但是，由于此技术中包含较多的数据信息，所以，在实际应用过程中我们也要结合实际状况，来加大在数据感知和获取技术上的研究力度，因为这，些数据信息往往会随着动态的变化而产生变化。再加上，技术本身就具备一定的特殊性以及较强的分不清，以此，更应该结合实际状况加大对此技术的研究，也要有效的借助此技术将各类信息有效的融合在一起，进一步提高信息处理工作的质量和效率[4]。其次，面对大数据时代的到来，越来越多的人也开始认识计算机信息处理技术对自身发展的重要性，也有意识地将此技术应用在工作与生活中，希望能够为自身带来更大的帮助，最后，在大数据时代背景下得以更好地发展。
2.6 数据索引和数据挖掘技术
如今，面对大数据时代的到来，我国在计算机信息处理技术上也有了一定的研究成果，除了上述技术之外，数据索引与数据挖掘技术也是该技术中的一种，此技术为各行各业经济活动也带来了很多便利，同时也受到了更多的人的关注，由此可见，此技术已经成为社会经济发展的主流趋势。所以，我们更加需要加大在数据索引与数据挖掘技术上的研究力度，进而为相关工作人员工作提供技术上的支持。其次，我们也要吸引更多专业的人员参与到技术研究行业中，将其应有的职能作用充分地发挥出来，特别是在聚簇索引使用过程中，因严格按照一定的顺序来进行索引，这样才能够实现优化数据结构的目的。
3 大数据时代计算机信息处理技术未来发展方向
大数据时代背景下，计算机信息处理技术未来的发展方向，主要體现在以下几点。第一，相比于以往数据处理模式，大数据背景下的数据库所具备的优势更多，所以，我们更加需要对整个搭建平台进行优化和完善，进一步将信息处理技术的优势发挥出来。第二，我们也要将安全技术与信息处理技术融合在一起，这样才能够促进两大技术统一发展，为各行各业经营和决策带来数据上的支持，且让其在激烈的市场竞争中立足于不败之地。
4 结语
综上所述，大数据时代背景下计算机信息处理技术面临很多挑战，比如：信息被盗取、信息被篡改，所以，要想为各行各业经济活动发展带来便利，必须要加大在信息处理技术上的研究力度，以此来满足新时期所提出的具体要求，为社会经济发展带来技术上的支持。
[参考文献]
[1]李静燕.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].石河子科技，2020（5）：40-41.
[2]辛景波.基于大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].中小企业管理与科技，2020（10）：170-171.
[3]涂胜斌，高文举.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑知识与技术，2020（27）：37-38.
[4]刘静.大数据背景下计算机信息处理技术运用分析[J].计算机产品与流通，2020（11）：3.
（编辑 傅金睿）
关键词：大数据时代;计算机;信息处理技术
0 引言
目前，随着人们生活方式的改变，越来越多的人也开始使用计算机来工作和生活，可以说，计算机技术已经与我们的生活密不可分，而随着人们用网次数的不断增多，也会致使一些问题的出现，其中网络安全问题现如今比较突出，倘若此问题不能够及时妥善处理，将直接危害人们的切身利益。所以，笔者站在了可持续发展的角度上，就大数据时代背景下计算机信息处理技术展开深入研究，其目的就是为了能够提高数据的处理效率。
1 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战
1.1 信息被盗取
大数据时代背景下，计算机信息处理技术面临着很多挑战，其中信息被盗取是所面临挑战之一，本身人们的日常生活和工作就需要和信计算机技术打交道，而工作和生活中也会产生大量的数据，而这些數据往往包含着个人的重要信息，一旦被不法分子窃取，就会危害到自身的切身利益，倘若不能够及时处理，只会为个人带来更大的经济损失，甚至还会造成更多的且无法挽回的后果。比如：涉及国家战略性机密信息被泄露等。所以，面对大数据时代背景下，我们必须要采取有效的措施来进行处理，这样才能够确保计算机网络的安全性，且为人们和工作生活带来便利，确保他们的个人信息不被窃取。当然，调查数据显示，我国每年都在发生着信息盗取的事件，而最终的处理结果也差强人意，可以说，为个人或者是企业带来了无法估量的损失，所以，确保计算机网络安全也成为我们的重要工作内容[1]。
1.2 信息被篡改
大数据时代背景下，除了面对信息被窃取之外，也存在着信息被篡改的问题，这也是计算机信息处理技术在大数据时代背景下所面临的挑战，具体我们从以下几点展开分析。第一点，现阶段，随着信息技术水平的不断提高，越来越多的人也开始通过计算机技术，或者是网络存储技术进行工作，这不仅能够提高工作效率，还可以减轻自身的工作压力[2]。但是，很多非法人员往往通过黑客技术对人员信息进行篡改，而这种手段往往是触及法律的，他们的目的也是为了通过篡改别人数据信息来获得其他数据信息，这样就会为个人或者是行业带来巨大的损失。第二点，本身大数据时代下，就为网络黑客人员提供了诸多便捷，倘若不能够及时采取对策解决，不仅影响人们的正常工作和生活，严重的话还会产生无法挽回的后果，所以，确保计算机网络安全，已成为国家战略上十分重要的工作内容。
2 大数据时代计算机信息处理技术分析
2.1 信息采集和处理技术
信息采集和处理技术是大数据时代下的产物，面对着数据信息时代，越来越多的人也开始借助先进的信息技术手段来工作，同时，每天也会产生海量的数据，而对于企业来讲，信息采集和处理技术对其工作质量提高有着重要的意义。本身大数据时代下，信息采集就是一个十分重要的工作，只有做好此环节的工作，才能够为后续经济活动的发展打下良好的基础。同时，大数据时代下也要时刻围绕信息采集工作来做好其他技术上的研究，这都是提高工作质量的关键，也能够满足大数据时代下所提出的具体要求。其次，借助信息采集和处理技术，也有助于满足行业个性化需求，进一步对海量的信息进行有效的处理，最后，得到较为可靠且完整的数据，以及为自身经济活动发展创下良好的条件。再者，要想在激烈的市场行业竞争之下站稳脚跟，我们必须要加强在信息采集和处理技术上的研究力度，这样才能够提高行业自身市场竞争力，确保行业朝着更好的方向快速发展。
2.2 分布式数据存储技术
分布式数据存储技术，也是大数据时代下的技术之一，该技术也被各行各业大量地应用于经济活动中，它具有很多优点，比如，具有数据压缩和循环快的优点，同时也有助于提高信息处理的效率和质量。现如今，随着行业之间竞争趋势的不断加大，越来越多的人开始认识到计算机技术和网络技术的重要性，并结合自身经营状况，将这些技术灵活的应用了起来，其中，分布式库存技术可以对大量的数据进行快速的加载，进一步减轻工作人员的工作压力，让整体工作效率和质量能够得到提升。其次，在实际数据处理过程中会消耗一定的时间，但是也有很多优点，仍旧受到人们的青睐，比如：能够对网络当中的磁盘空间进行有效的应用，进一步提高大数据信息处理的效率和质量[3]。此外，在借助计算机信息处理技术工作过程中，也要结合自身发展需求来使用，更要对此技术进行更深入性的研究，这样才能够将大数据存储能力充分地发挥出来，全面提高自身综合市场竞争力，以及社会收益。
2.3 遗传算法和神经网络
目前，遗传算法和神经网络，也是大数据时代背景下的计算机信息处理技术的一种，这种技术也得到了广泛的应用，为各行各业经济活动发展带来了诸多的便利。而神经网络主要是基于生物神经网络结构和运行的基础之上，所产生了一个技术，而遗传算法则是我国计算机信息处理技术在应用过程中所体现的一个技术，这两大技术都关乎人们生活和工作的质量。但是，随着大数据时代的到来，网络安全问题也成为人们所探讨的焦点，这也是我国可持续发展战略过程中所面临的一个挑战，我们应加大对遗传算法和神经网络技术上的研究，这样才能够借助此技术对海量的信息进行分布式的管理，实现提高信息处理水平和效率的目的，最重要的是可以发挥计算机信息处理技术的最大化价值。
2.4 信息安全技术
现如今，信息安全技术在大数据时代背景下计算机信息处理技术的一种，也频繁地出现在了人们的生活中，也为各行各业经济发展带来了较大的便利，可以说，对于促进国民经济增长也有着一定的影响。但是，在大数据时代到来之后也出现了相应的问题，比如：信息安全问题的，这都不利于人们工作和生活质量的提高，反而会致使一些重要的信息被非法窃取，或者是盗用，所以，面对大数据时代，我们应加强在计算机信息处理技术上的研究。其中，信息安全技术对人们的生活以及行业的发展带来了很多好处，尤其是对我国社会经济发展也带来了便利，而为了进一步将信息安全技术作用发挥出来，我们需要从两大方面进行深入的研究处理。首先，我们需要构建完善的信息技术安全体系，并引导各级人员严格执行体系中的内容，因为只有这样才能够提高工作和质量，以及为行业节省大量的人力、物力以及财力，以及提高经济利润，同时，也要引导各级人员参与到其中，进一步为计算机信息安全建设工作出谋划策。其次，我们还应当大力鼓励相关技术人员参与到产品研发中，这也是为了满足新时期所提出的具体要求，十分有助于满足广大人民群众的实际需求。 2.5 数据感知和获取技术
数据感知和获取技术，也是大数据时代背景下的技术之一，它能够有效地将相关数据信息进行有效的整合，而此技术也是新时代下所孕育出来的，可以说，它是网络深层技术，但是，由于此技术中包含较多的数据信息，所以，在实际应用过程中我们也要结合实际状况，来加大在数据感知和获取技术上的研究力度，因为这，些数据信息往往会随着动态的变化而产生变化。再加上，技术本身就具备一定的特殊性以及较强的分不清，以此，更应该结合实际状况加大对此技术的研究，也要有效的借助此技术将各类信息有效的融合在一起，进一步提高信息处理工作的质量和效率[4]。其次，面对大数据时代的到来，越来越多的人也开始认识计算机信息处理技术对自身发展的重要性，也有意识地将此技术应用在工作与生活中，希望能够为自身带来更大的帮助，最后，在大数据时代背景下得以更好地发展。
2.6 数据索引和数据挖掘技术
如今，面对大数据时代的到来，我国在计算机信息处理技术上也有了一定的研究成果，除了上述技术之外，数据索引与数据挖掘技术也是该技术中的一种，此技术为各行各业经济活动也带来了很多便利，同时也受到了更多的人的关注，由此可见，此技术已经成为社会经济发展的主流趋势。所以，我们更加需要加大在数据索引与数据挖掘技术上的研究力度，进而为相关工作人员工作提供技术上的支持。其次，我们也要吸引更多专业的人员参与到技术研究行业中，将其应有的职能作用充分地发挥出来，特别是在聚簇索引使用过程中，因严格按照一定的顺序来进行索引，这样才能够实现优化数据结构的目的。
3 大数据时代计算机信息处理技术未来发展方向
大数据时代背景下，计算机信息处理技术未来的发展方向，主要體现在以下几点。第一，相比于以往数据处理模式，大数据背景下的数据库所具备的优势更多，所以，我们更加需要对整个搭建平台进行优化和完善，进一步将信息处理技术的优势发挥出来。第二，我们也要将安全技术与信息处理技术融合在一起，这样才能够促进两大技术统一发展，为各行各业经营和决策带来数据上的支持，且让其在激烈的市场竞争中立足于不败之地。
4 结语
综上所述，大数据时代背景下计算机信息处理技术面临很多挑战，比如：信息被盗取、信息被篡改，所以，要想为各行各业经济活动发展带来便利，必须要加大在信息处理技术上的研究力度，以此来满足新时期所提出的具体要求，为社会经济发展带来技术上的支持。
[参考文献]
[1]李静燕.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].石河子科技，2020（5）：40-41.
[2]辛景波.基于大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].中小企业管理与科技，2020（10）：170-171.
[3]涂胜斌，高文举.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑知识与技术，2020（27）：37-38.
[4]刘静.大数据背景下计算机信息处理技术运用分析[J].计算机产品与流通，2020（11）：3.
（编辑 傅金睿）