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本文在Hopfield神经网络优化方法的基础上，根据模拟退火算法逃离局部最优解的原理，提出了一种神经网络优化计算的新方法．通过调整神经网络的连接权，网络的演化不仅可以逃离目标函数的局部最优解，而且可以改善目标函数的局部最优解．实验结果表明，新方法求解最优解所需的计算时间比模拟退火算法少得多．
神经网络优化计算的新方法
【摘 要】
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本文在Hopfield神经网络优化方法的基础上，根据模拟退火算法逃离局部最优解的原理，提出了一种神经网络优化计算的新方法．通过调整神经网络的连接权，网络的演化不仅可以逃离目标函
【机 构】
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西安电子科技大学应用数学系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1993年7期
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