【摘 要】
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文中提出了一种基于协方差函数和遗传算法的语噪盲分离算法,并应用于语音增强。由语音和噪声的独立性,选择基于协方差函数的分离准则,并结合语噪盲分离时混合矩阵维数较低的
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院研究生5队,解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系,解放军理工大学通信工程学院研究生4队,
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文中提出了一种基于协方差函数和遗传算法的语噪盲分离算法,并应用于语音增强。由语音和噪声的独立性,选择基于协方差函数的分离准则,并结合语噪盲分离时混合矩阵维数较低的特点,采用遗传算法作为搜索方法。仿真结果表明,对语噪的线性瞬时混合模型,该算法具有良好的分离效果。
In this paper, a language-based blind separation algorithm based on covariance function and genetic algorithm is proposed and applied to speech enhancement. Based on the independence of speech and noise, the separation criterion based on covariance function is selected. Combined with the low mixing matrix dimension when the language noise is blind, genetic algorithm is used as the search method. The simulation results show that the proposed algorithm has a good separation effect on the linear instantaneous mixture model of speech noise.
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