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电力电气的设备维修，长期以来一直是以时间周期为基础的定期维修制度，然而近10年来，这种单纯的以时间为基础的定期维修制度已被人们所质疑，人们不断采用新技术探索改革维修制度，逐渐向以状态为基础的维修方式过渡，并取得了一定的成效。
目前电力系统中电力设备大多采用的计划检修体制，存在着严重缺陷，如临时性维修频繁、维修不足或维修过剩、盲目维修等，这使世界各国每年在设备维修方面耗资巨大。怎样合理安排电力设备的检修，节省检修费用、降低检修成本，同时保证系统有较高的可靠性，对系统运行人员来说是一个重要课题。本文主要介绍检修体制的演变、状态检修的发展概况及状态检修面临的问题。
1电气设备状态维修的技术要求
状态维修的前提与基础是对设备进行状态分析与评判，要评判设备目前处于什么样的状态，是否有潜在故障的发生。故障参量的变化率是多少，故障发展期有多长，如何预测故障的发展趋势等等。根据对设备状态的监测、诊断和分析，状态维修的技术包括状态监测技术、状态评估技术、状态预测技术等。
1.1状态监测。设备状态监测技术是根据设备诊断的目的，针对设备故障模式，选用适当方法和装置来检查测量设备的状态信息，并对这些信息进行处理，抑制各种干扰信息，提取能反映设备状态特征的信息的一项信息检测处理技术。电气设备状态监测的目的是通过测量在运设备的健康状况，识别其现有的和即将出现的缺陷，分析、预测检修的时间，以有效地减少设备损坏。由于在运行电压下测量的特征量比预防性试验所加电压下的离线试验同一特征参数正确度高，更能真实地反映设备运行的实时状态，状态监测在电力系统中有着广泛的应用。电力系统状态监测的对象主要是电厂以及电力系统的重要电气设备，如变压器、发电机、电缆、断路器以及其他电气机械等一般地说，电气设备状态监测可分为3个基本步骤：（1）数据采集；（2）数据分析及特征提取；（3）状态评估或故障诊断及分类。
1.2状态预测。预测中比较常用的主要有时间序列法、回归分析法、模糊预测法、灰色预测法、人工神经网络法等。
1.3状态评估。状态维修是一种以设备状态为基础，采用预测设备状态发展趋势的方法，以提高设备可靠性和可用度为目标的一种维修方式。显然这种维修是建立在设备现行状态的基础上，而设备的现行状态是通过一定的方式对设备进行状态评估之后予以确定。因此，可以说设备的状态评估是开展状态维修的基础。
2状态检修技术发展概况
与状态检修密切相关、能直接提高状态检修工作质量的理论与技术主要包括3个方面的内容，即设备寿命管理与预测技术、设备可靠性分析技术、信息管理与决策技术。
2.1設备寿命管理与预测技术。大多数工业化国家的电力基础设施在20世纪60与70年代间得到极大扩充，因此，多数电力主设备的在役时间在25-30年左右，且进入老化阶段的设备所占份额愈来愈大。这种情况迫使各电力公司考虑如何延长机组寿命并保证效益。状态检修中寿命预测与评估技术的应用，有利于科学合理地安排检修和提高设备的可用率。但电力公司可能获得的效益大部分来自于电厂主设备，因此，各国都把寿命预测和评估研究的重点放在对锅炉、汽机、发电机、变压器及高压开关等重要设备上。
2.2电力设备的可靠性技术。传统的电力设备可靠性评估基于威布尔得出的浴盆曲线法。由于可靠性特征曲线形似浴盆而得名，但此法只适用于对有支配性耗损故障的设备进行维修，且精确度不高。将可靠性预测理论和强度及寿命理论结合起来，综合考虑影响锅炉部件故障的各种因素，对预测锅炉部件的可靠性做了有益的尝试。另外，它还运用多元统计方法中因子分析和聚类分析，从反映火电大机组运行可靠性的指标体系出发，对我国火电100MW及以上机组的运行可靠性进行了分析，提出了企业综合可靠性水平的评估方法。用它可以简单分析我国不同地区火电大机组运行的可靠性水平。
2.3信息管理与决策技术。近30年来，管理决策作为一门独立学科，有了很大发展。状态检修作为一种先进的检修体制，是与多方面的管理工作分不开的。世界各国从不同的管理目标出发，形成了不同的管理系统。芬兰的IVO输电服务公司开发的变电站检修管理系统（SOFIA）是一建立在对一座变电站的长期检修计划的基础上，从寿命周期费用（life cycle cost）着手，使用设备的劣化模型的数学形式（状态模型）来估计设备将来状态的一种检修管理系统。SOFIA在考虑预算及其设备状态的情况下，通过检修费用的优选，降低总费用。荷兰B.V.KEMA与荷兰Delft技术大学在考虑市场情况及技术条件的前提下，研制了一种包括状态检修在内的多种策略均衡应用的main man检修管理系统，其特点在于引入了诊断专家系统，使可靠性和安全性达到可接受的水平。德国提出将工人或供货商的管理层所有功能融为一体，以减少中间环节的瘦型管理。此管理方法在德国的WEiswEIller电厂检修管理中得到运用，使该厂48%的工作任务流程得到优化，效果明显。
3结束语
电力设备状态检修技术的应用必须以对设备的全面监测为基础。但目前有关电力设备运行状态在线监测系统仍然存在监测点少、功能单一、缺乏系统性和综合性，尤其缺乏监测的层次化和网络化等问题，妨碍了设备状态信息的集中和综合。
目前电力系统中电力设备大多采用的计划检修体制，存在着严重缺陷，如临时性维修频繁、维修不足或维修过剩、盲目维修等，这使世界各国每年在设备维修方面耗资巨大。怎样合理安排电力设备的检修，节省检修费用、降低检修成本，同时保证系统有较高的可靠性，对系统运行人员来说是一个重要课题。本文主要介绍检修体制的演变、状态检修的发展概况及状态检修面临的问题。
1电气设备状态维修的技术要求
状态维修的前提与基础是对设备进行状态分析与评判，要评判设备目前处于什么样的状态，是否有潜在故障的发生。故障参量的变化率是多少，故障发展期有多长，如何预测故障的发展趋势等等。根据对设备状态的监测、诊断和分析，状态维修的技术包括状态监测技术、状态评估技术、状态预测技术等。
1.1状态监测。设备状态监测技术是根据设备诊断的目的，针对设备故障模式，选用适当方法和装置来检查测量设备的状态信息，并对这些信息进行处理，抑制各种干扰信息，提取能反映设备状态特征的信息的一项信息检测处理技术。电气设备状态监测的目的是通过测量在运设备的健康状况，识别其现有的和即将出现的缺陷，分析、预测检修的时间，以有效地减少设备损坏。由于在运行电压下测量的特征量比预防性试验所加电压下的离线试验同一特征参数正确度高，更能真实地反映设备运行的实时状态，状态监测在电力系统中有着广泛的应用。电力系统状态监测的对象主要是电厂以及电力系统的重要电气设备，如变压器、发电机、电缆、断路器以及其他电气机械等一般地说，电气设备状态监测可分为3个基本步骤：（1）数据采集；（2）数据分析及特征提取；（3）状态评估或故障诊断及分类。
1.2状态预测。预测中比较常用的主要有时间序列法、回归分析法、模糊预测法、灰色预测法、人工神经网络法等。
1.3状态评估。状态维修是一种以设备状态为基础，采用预测设备状态发展趋势的方法，以提高设备可靠性和可用度为目标的一种维修方式。显然这种维修是建立在设备现行状态的基础上，而设备的现行状态是通过一定的方式对设备进行状态评估之后予以确定。因此，可以说设备的状态评估是开展状态维修的基础。
2状态检修技术发展概况
与状态检修密切相关、能直接提高状态检修工作质量的理论与技术主要包括3个方面的内容，即设备寿命管理与预测技术、设备可靠性分析技术、信息管理与决策技术。
2.1設备寿命管理与预测技术。大多数工业化国家的电力基础设施在20世纪60与70年代间得到极大扩充，因此，多数电力主设备的在役时间在25-30年左右，且进入老化阶段的设备所占份额愈来愈大。这种情况迫使各电力公司考虑如何延长机组寿命并保证效益。状态检修中寿命预测与评估技术的应用，有利于科学合理地安排检修和提高设备的可用率。但电力公司可能获得的效益大部分来自于电厂主设备，因此，各国都把寿命预测和评估研究的重点放在对锅炉、汽机、发电机、变压器及高压开关等重要设备上。
2.2电力设备的可靠性技术。传统的电力设备可靠性评估基于威布尔得出的浴盆曲线法。由于可靠性特征曲线形似浴盆而得名，但此法只适用于对有支配性耗损故障的设备进行维修，且精确度不高。将可靠性预测理论和强度及寿命理论结合起来，综合考虑影响锅炉部件故障的各种因素，对预测锅炉部件的可靠性做了有益的尝试。另外，它还运用多元统计方法中因子分析和聚类分析，从反映火电大机组运行可靠性的指标体系出发，对我国火电100MW及以上机组的运行可靠性进行了分析，提出了企业综合可靠性水平的评估方法。用它可以简单分析我国不同地区火电大机组运行的可靠性水平。
2.3信息管理与决策技术。近30年来，管理决策作为一门独立学科，有了很大发展。状态检修作为一种先进的检修体制，是与多方面的管理工作分不开的。世界各国从不同的管理目标出发，形成了不同的管理系统。芬兰的IVO输电服务公司开发的变电站检修管理系统（SOFIA）是一建立在对一座变电站的长期检修计划的基础上，从寿命周期费用（life cycle cost）着手，使用设备的劣化模型的数学形式（状态模型）来估计设备将来状态的一种检修管理系统。SOFIA在考虑预算及其设备状态的情况下，通过检修费用的优选，降低总费用。荷兰B.V.KEMA与荷兰Delft技术大学在考虑市场情况及技术条件的前提下，研制了一种包括状态检修在内的多种策略均衡应用的main man检修管理系统，其特点在于引入了诊断专家系统，使可靠性和安全性达到可接受的水平。德国提出将工人或供货商的管理层所有功能融为一体，以减少中间环节的瘦型管理。此管理方法在德国的WEiswEIller电厂检修管理中得到运用，使该厂48%的工作任务流程得到优化，效果明显。
3结束语
电力设备状态检修技术的应用必须以对设备的全面监测为基础。但目前有关电力设备运行状态在线监测系统仍然存在监测点少、功能单一、缺乏系统性和综合性，尤其缺乏监测的层次化和网络化等问题，妨碍了设备状态信息的集中和综合。