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摘 要：文章从课程设置、教学方式、教学师资、教材、教育满意度等方面分析了伊利诺伊香槟大学数据管理教育的现状，并提出我国在开展该方面教育时的几点启示：积极开展数据管理教育及其相关理论研究、建立专门团队进行管理、注重会议在推动数据管理教育发展中的作用。
关键词：数据管理；教育；伊利诺伊香槟大学
中图分类号： G254.97 文献标识码： A DOI： 10.11968/tsygb.1003-6938.2015010
Current Situation and Enlightenment of the Data Curation Education in University of Illinois at Urbana-Champaign
Abstract This paper analyzes current situation of data curation education in University of Illinois at Urbana-Champaign from the curriculum， teaching methods， teaching staff， teaching materials and satisfactions. Some suggestions are put forward to carry out data curation education in our country that is to actively carry out data management education related theory research， to establish special team management， to pay attention to the role of conferences in promoting the development of data curation education.
Key words data curation ；education；University of Illinois at Urbana-Champaign
数据管理教育认证项目（Data Curation Education Program，DCEP）[1]是美国排名第一的图书情报学院——伊利诺伊香槟大学（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）图书情报学院在数据管理教育方面的具体实践。了解UIUC的DCEP具体现状，对我国开展数据管理教育实践必有一定的启迪和帮助。笔者查阅大量有关DCEP的研究，及登录该校DCEP官方网站，以了解其教学课程、教学途径、教学方式、教学师资、教材等内容，并据此分析后提出了我国数据管理教育发展中的几点建议。
1 DCEP概述
DCEP是UIUC针对社会对具备专业文档归档能力及元数据等专业数据管理知识人才需求激增的情况而开展的硕士学位项目。教育对象包括：以获取该专业硕士学位为目的的学员；已经取得其他硕士学位，想进一步获取数据管理方面继续教育的学员[2]。
1.1 课程设置
参照DCEP课程内容介绍[3]及《关于图书情报学教育改革的实践与思考》[4] 一文中图书情报领域课程的分类，DCEP课程可分为信息组织等八类（见表1）。可知UIUC建立了相对完善的数据管理教育课程体系。主要体现在：
1.1.1 涉及信息组织的理论、技术与服务等多个类别
向学员提供了包含所有图书情报课程类别的课程。这一安排与UIUC注重学员数据管理知识的系统和融会贯通性不无关系。虽然“数据管理”课程本身属于信息组织类课程，但学习与信息组织密切相关的技术类、服务类等课程，可使学员更好地了解信息组织内容。如学员在通过学习信息服务类课程“信息的使用及用户”后，了解了用户信息需求、信息寻求模式、以用户为中心的系统设计方法等知识[5]，有助于学员理解数据管理原则等内容。
1.1.2 必修与选修课程兼备
课程内容基本包含了数据管理工作所需的全部理论与实践知识：设计和管理数据管理系统、创造和维护数据、收集、评估和运用数据及元数据标准。必修课中的“数据管理基础”、“数字保护”2门课程为数据管理教育的核心必修课程。但这2门课程并不是同时纳入DCEP课程体系的。前者2007年设立，课程内容包括数据收集、评估、数据生命周期、工作流、元数据、法律和知识产权[6]。后者是2011年该校在不断调查社会对数据管理人才具体需求的基础上增加的，课程新增加了数字保存的基本方法、数字材料的可访问性、数据管理当前研究的新兴方法和工具、信息理论、复杂数字对象的保护标准和规范及其可持续性、真实性、完整性的风险评估、质量控制、管理和认证等内容[7]。选修课程中，学院规定学生应在导师的建议下选择，且至少要选择2门，最好选择4门[8]。
1.2 教学方式
（1）混合式教学方式。UIUC采用传统面授和网络教育相结合的教学途径安排学员进行数据管理教育学习。每类课程中均有网络课程，学员可以根据自己的实际情况，任意选择学习方式，极大地增强了课程的可获取性。但UIUC规定选择网络课程的学生要具有一定的计算机知识，如“信息系统接口”课程的学员要有使用网络及简单设计Web页面、使用计算应用程序的经验[9]，且要在上课之前准备好U盘和麦克风。为保证学校网络课程的顺利开展，该校还成立了专注于消除学员网络学习中技术障碍的教学技术和设计办公室（The Instructional Technology and Design Office，ITD，见表2）。
（2）实习。DCEP安排学员参与大量实习，使学生学习数据管理理论与实践相结合的教学方式。事实上，该校与全国范围内的自然科学、社会科学和其他人文数据研究中心都建立了密切的实习合作关系，以培养能够独立管理各类形式数据的新型信息工作者[1]。 实习过程中，学员主要通过参与数据管理的具体项目，如：将数据集存于存储器、评估元数据模型及数据管理实践工作、对数据和元数据进行组织来体验真实数据管理工作经历中的实践和挑战。这种教学形式也广受学员好评，他们普遍认为此种教学形式使其更加明确了职业目标，一个学员认为该实习增加了他找类似实习工作的几率，另一名在知名企业工作的人则认为该公司之所以雇佣他，是看中了他在图书情报研究生院的实习经历[11]。
1.3 教学师资
UIUC的数据管理教师都是国家认可的、曾获得多种奖励的创新型教师和研究者，且都有自己的研究专长；每一个全职教师在过去的两年内至少承担了一项得到国会图书馆、国家科学基金会和安德鲁·梅隆基金会资助的研究项目[12]。如“信息组织和访问”教师Kathryn La Barre的研究涉及知识组织和访问系统、任务分析、分面分析和分类分析等领域。其负责的研究项目“虚拟世界的保存II（Preserving Virtual Worlds II）”是美国国会图书馆资助的“国家数字信息基础设施和保存”项目的子项目[13]。“数据管理基础”教师研究专长为地球与环境科学数据管理[14]。“数字图书馆”教师则是美国国家超级计算应用中心成员、也是音乐信息检索第一人，研究专长为：多媒体音乐信息检索、互联网络通信系统、数据库设计、基于Web的技术等[15]。
1.4 教材
DCEP课程中有必读文献要求的并不多，必修课、建议选修、其他选修课程中有必读文献要求的比例分别为20%、 57%、21%。没有规定必读文献的课程，教师会给学生部分网站资源，让学生事先做好准备（见表3）。
可以看出，新颖、经典是教师选定学生必读文献的原则，教材也都为最新版本，且都经过较长时间的检验。此外，学员选择上课的形式不同，教师对学生的课本要求也不同。如“信息处理的基础”的课程教师规定选择校内上课的学员必读文献为2013版本的《Java概论》（Introduction to Java Programming），选择网络课程的学生的必读文献则为《Python编程》（Python Programming in Context）[17]。
1.5 学生与用人单位的满意度
2013年UIUC面向2008级的DCEP毕业生开展了关于学员就业及课程满意度的调查，调查内容包括调查者属性（地区、性别）、目前的工作状态、学员认为哪些内容对数据管理工作有较大帮助、对数据管理教育的总体感觉。调查显示：DCEP毕业生主要在学术机构、研究中心和数据中心、政府等非营利性机构中任职（任职比例为60%、30%、10%）；90%的调查者对他们目前的数据管理工作满意，认为数据管理教育提升了他们在数据管理工作中的领导和职业竞争力；调查者普遍认为课程内容中最有用的部分是：数据管理发展现状及趋势、元数据和建档、计算机程序；最有用的课程为：“数字保存”、“元数据理论与实践”、“信息建模”、“系统分析管理”；学习到的有用技巧有 Python、XSLT、 XML、Cocoon、RDF 、SQL[18]；用人单位也普遍反映该校毕业生数据管理专业知识扎实，很快就能在工作中独当一面。
2 DCEP对我国数据管理教育实践的启示
UIUC的DCEP教育已经逐渐形成了选修与必修相结合的课程体系，优秀的数据管理教师通过采取理论与实践相结合的教学形式，并辅以新颖，实用的经典教材，安排学员根据自己的需求选择合适的上课形式，使学员达到最佳学习效果，学员本人和用人单位对其评价都比较好。UIUC的DCEP教育之所以呈现一个良好的发展态势，笔者以为与下列因素密不可分，这些因素值得我国开展数据管理教育的实践借鉴。
2.1 积极开展数据管理教育及其相关理论研究
在任何国家，数据管理教育初始时都是一个新颖的领域，其具体实施中涉及的教育内容设置、教学形式、学生的预期学习效果等都是未知的因素。因此，组织专门的研究人员对其开展相关探究性及可行性研究，在推动数据管理教育实践方面有重要指导意义。UIUC就设立了专门的研究中心——科学和学术信息研究中心（Center for Informatics Research in Science and Scholarship，CIRSS），以致力于数据管理教育的相关教学及其它拓展性研究，如人文主义数据管理研究、研究中心数据管理教育研究等[19]。2006年，该中心在IMLS资助下开展了“探究在图书情报学院开展数据管理课程”研究，2008年开展了“将数据管理课程扩充至人文科学领域”的教育研究[20]。2010年，在获得IMLS 988543美元的资助后，CIRSS和田纳西大学信息科学学院、美国国家大气研究中心合作开展了“通过让博士生和硕士生参加数据管理实习的方式学习数据管理知识”研究[21]。这些研究推动了数据管理教育实践的大发展：UIUC数据管理教育对象由自然科学领域数据管理工作者扩展至人文科学领域；理论联系实践，让学生参与课外实习的数据管理教学方式也逐渐成型。
我国在组织专家进行理论研究时，不仅要注重与多种机构合作开展，且要注意开展针对我国实际情况的数据管理教育内容、教学手段、教育目标等相关性研究。这是由我国与国外数据管理教育开展基础的差异性决定的。
在开展数据管理教育目标研究时，要考虑我国不同单位如高校图书馆、公共图书馆、专业图书馆、档案馆、数据公司等对数据管理人才的要求与国外不同，需详细考察我国不同性质单位的具体需求，以制定出针对性更强的教学目标。开展教学方式研究时，也要注意到让学生直接参与具体单位的数据管理相关工作的教学方式不太可行，原因在于：我国对相关职位的描述还比较模糊，实习单位本身对其岗位需求还在探索中，并不能给实习的学员具体指导。开展教学内容研究时，我们可以借鉴UIUC的DCEP教育内容确定的方式——调查数据管理工作职位要求，初步确立其教育内容；而后不断采访已经毕业的数据管理教育毕业生对教学内容的建议，完善已确立的教育内容。 2.2 建立专门团队进行管理
数据管理教育发展涉及培养目标的确定、课程设置、教学设施、教育团队组建等一系列问题。要想使其发展中的问题得到及时解决，专门的管理团队对其进行统筹规划势在必行。UIUC在DCEP实施最初，就建立了专门的团队负责其整体运行（专门管理团队成员的基本情况见表4）。
可知，UIUC的DCEP管理团队成员数量不多，但管理体系比较健全，既有整体负责人员，又有专门负责学科学术方面发展、负责专业教育与外界联络的人员。管理队伍无冗杂，且每个负责人负责的教育实施部分与自己的专长和经历有密切关系，如，Carole L. Palmer本身就开展过数据管理跨学科的相关研究，如黄石国家公园数据管理（Site-Based Data Curation at Yellowstone National Park ，SBDC）， 研究中心的数据管理教育（Data Curation Education in Research Centers Program ，DCERC）， 数据保存（Data Conservancy），并具有担任这些项目负责人的经历，拥有多方面的项目领导经验，也是确保他能胜任职责之内事务的必要条件。
我国在组建数据管理教育管理系统时，也要考虑其完备性。既要有负责教育整体规划的人，也要有专门负责教育研究、教育设施、教育师资、教育资金支持、学生就业等方面的成员；要考虑任用有丰富项目管理经验，且研究领域或参与项目与数据管理有密切关系的人作为管理队伍成员。分配任务时，也要清晰明确，如负责学生就业人员的职责可以包括完善网站就业信息、联系校友，安排其为在读学员分享职业经验等。UIUC的DCEP就业负责人要在学院网站上设置“工作资源”网页，列举本专业学员在高校图书馆、专门图书馆、政府机构等具体单位的对应工作岗位，并将网页链接至信息科学技术协会（Association for Information Science and Technology，ASIS&T）的就业信息网页，定期邀请毕业生做“工作地点和职责、最喜欢数据管理工作中的哪部分、给学生的建议[25]”的职业分享，使在读学员更清晰的了解数据管理具体工作，给学员数据管理学习带来启发。
2.3 注重会议在推动数据管理教育发展中的作用
数据管理教育项目是一个新兴领域，要想促使其快速发展，必须吸收多方面的成功经验，会议就是在最短的时间内获取专家及数据管理教育行业领袖发展建议的重要方式。UIUC不仅主动举办数据管理会议，邀请其他学者参加；该校的教职工也积极参加国际数据管理教育会议，共同分享教育实践提议，并探讨如何改善教育。具体而言，自从2006年开始，该校就委派一些数据管理教育教师参加由英国数据监管中心主办的数据管理会议，该校的研究生院也是美国唯一一个参与该次会议的图书情报学院[26]。此次会议不仅使该校获取了完善本校DCEP的思路，也使其教育案例广受关注，获取了更多的合作伙伴。建议我国重视举办或者参加类似会议，在会议中，接受更多思想火花的碰撞，加速本校数据管理教育的发展。
3 结语
了解UIUC的数据管理教育发展，可为我国开展此类教育提供有益的参考，但也应注意到，由于具体的教育程度不同，单位需求不同等因素，我国不能照搬UIUC的教育内容、教学方式等，但是其在教育培养目标的制定、教学途径的使用、完善教学的方式等方面的做法同样适合我国借鉴。我国在开展数据管理教育实践时，应在积极开展相关理论研究、组建专门管理组织、组织会议等方面努力，逐步探索出适合我国发展的数据管理教育道路。
参考文献：
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[19]Centers. Center for Informatics Research in Science and Scholarship[EB/OL].[2014-06-12].http：//www.lis.illinois.edu/research/centers.
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[25]Sample Questions Informational Interviews[EB/OL].[2014
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[26]News.Data Curation Education Program（DCEP）[EB/OL].[2014-05-19].http：//cirssweb.lis.illinois.edu/Project/all
-related-news.php？id=19.
作者简介：黄如花，女，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师；吉翠芳，女，武汉大学信息管理学院图书馆学硕士研究生。
关键词：数据管理；教育；伊利诺伊香槟大学
中图分类号： G254.97 文献标识码： A DOI： 10.11968/tsygb.1003-6938.2015010
Current Situation and Enlightenment of the Data Curation Education in University of Illinois at Urbana-Champaign
Abstract This paper analyzes current situation of data curation education in University of Illinois at Urbana-Champaign from the curriculum， teaching methods， teaching staff， teaching materials and satisfactions. Some suggestions are put forward to carry out data curation education in our country that is to actively carry out data management education related theory research， to establish special team management， to pay attention to the role of conferences in promoting the development of data curation education.
Key words data curation ；education；University of Illinois at Urbana-Champaign
数据管理教育认证项目（Data Curation Education Program，DCEP）[1]是美国排名第一的图书情报学院——伊利诺伊香槟大学（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）图书情报学院在数据管理教育方面的具体实践。了解UIUC的DCEP具体现状，对我国开展数据管理教育实践必有一定的启迪和帮助。笔者查阅大量有关DCEP的研究，及登录该校DCEP官方网站，以了解其教学课程、教学途径、教学方式、教学师资、教材等内容，并据此分析后提出了我国数据管理教育发展中的几点建议。
1 DCEP概述
DCEP是UIUC针对社会对具备专业文档归档能力及元数据等专业数据管理知识人才需求激增的情况而开展的硕士学位项目。教育对象包括：以获取该专业硕士学位为目的的学员；已经取得其他硕士学位，想进一步获取数据管理方面继续教育的学员[2]。
1.1 课程设置
参照DCEP课程内容介绍[3]及《关于图书情报学教育改革的实践与思考》[4] 一文中图书情报领域课程的分类，DCEP课程可分为信息组织等八类（见表1）。可知UIUC建立了相对完善的数据管理教育课程体系。主要体现在：
1.1.1 涉及信息组织的理论、技术与服务等多个类别
向学员提供了包含所有图书情报课程类别的课程。这一安排与UIUC注重学员数据管理知识的系统和融会贯通性不无关系。虽然“数据管理”课程本身属于信息组织类课程，但学习与信息组织密切相关的技术类、服务类等课程，可使学员更好地了解信息组织内容。如学员在通过学习信息服务类课程“信息的使用及用户”后，了解了用户信息需求、信息寻求模式、以用户为中心的系统设计方法等知识[5]，有助于学员理解数据管理原则等内容。
1.1.2 必修与选修课程兼备
课程内容基本包含了数据管理工作所需的全部理论与实践知识：设计和管理数据管理系统、创造和维护数据、收集、评估和运用数据及元数据标准。必修课中的“数据管理基础”、“数字保护”2门课程为数据管理教育的核心必修课程。但这2门课程并不是同时纳入DCEP课程体系的。前者2007年设立，课程内容包括数据收集、评估、数据生命周期、工作流、元数据、法律和知识产权[6]。后者是2011年该校在不断调查社会对数据管理人才具体需求的基础上增加的，课程新增加了数字保存的基本方法、数字材料的可访问性、数据管理当前研究的新兴方法和工具、信息理论、复杂数字对象的保护标准和规范及其可持续性、真实性、完整性的风险评估、质量控制、管理和认证等内容[7]。选修课程中，学院规定学生应在导师的建议下选择，且至少要选择2门，最好选择4门[8]。
1.2 教学方式
（1）混合式教学方式。UIUC采用传统面授和网络教育相结合的教学途径安排学员进行数据管理教育学习。每类课程中均有网络课程，学员可以根据自己的实际情况，任意选择学习方式，极大地增强了课程的可获取性。但UIUC规定选择网络课程的学生要具有一定的计算机知识，如“信息系统接口”课程的学员要有使用网络及简单设计Web页面、使用计算应用程序的经验[9]，且要在上课之前准备好U盘和麦克风。为保证学校网络课程的顺利开展，该校还成立了专注于消除学员网络学习中技术障碍的教学技术和设计办公室（The Instructional Technology and Design Office，ITD，见表2）。
（2）实习。DCEP安排学员参与大量实习，使学生学习数据管理理论与实践相结合的教学方式。事实上，该校与全国范围内的自然科学、社会科学和其他人文数据研究中心都建立了密切的实习合作关系，以培养能够独立管理各类形式数据的新型信息工作者[1]。 实习过程中，学员主要通过参与数据管理的具体项目，如：将数据集存于存储器、评估元数据模型及数据管理实践工作、对数据和元数据进行组织来体验真实数据管理工作经历中的实践和挑战。这种教学形式也广受学员好评，他们普遍认为此种教学形式使其更加明确了职业目标，一个学员认为该实习增加了他找类似实习工作的几率，另一名在知名企业工作的人则认为该公司之所以雇佣他，是看中了他在图书情报研究生院的实习经历[11]。
1.3 教学师资
UIUC的数据管理教师都是国家认可的、曾获得多种奖励的创新型教师和研究者，且都有自己的研究专长；每一个全职教师在过去的两年内至少承担了一项得到国会图书馆、国家科学基金会和安德鲁·梅隆基金会资助的研究项目[12]。如“信息组织和访问”教师Kathryn La Barre的研究涉及知识组织和访问系统、任务分析、分面分析和分类分析等领域。其负责的研究项目“虚拟世界的保存II（Preserving Virtual Worlds II）”是美国国会图书馆资助的“国家数字信息基础设施和保存”项目的子项目[13]。“数据管理基础”教师研究专长为地球与环境科学数据管理[14]。“数字图书馆”教师则是美国国家超级计算应用中心成员、也是音乐信息检索第一人，研究专长为：多媒体音乐信息检索、互联网络通信系统、数据库设计、基于Web的技术等[15]。
1.4 教材
DCEP课程中有必读文献要求的并不多，必修课、建议选修、其他选修课程中有必读文献要求的比例分别为20%、 57%、21%。没有规定必读文献的课程，教师会给学生部分网站资源，让学生事先做好准备（见表3）。
可以看出，新颖、经典是教师选定学生必读文献的原则，教材也都为最新版本，且都经过较长时间的检验。此外，学员选择上课的形式不同，教师对学生的课本要求也不同。如“信息处理的基础”的课程教师规定选择校内上课的学员必读文献为2013版本的《Java概论》（Introduction to Java Programming），选择网络课程的学生的必读文献则为《Python编程》（Python Programming in Context）[17]。
1.5 学生与用人单位的满意度
2013年UIUC面向2008级的DCEP毕业生开展了关于学员就业及课程满意度的调查，调查内容包括调查者属性（地区、性别）、目前的工作状态、学员认为哪些内容对数据管理工作有较大帮助、对数据管理教育的总体感觉。调查显示：DCEP毕业生主要在学术机构、研究中心和数据中心、政府等非营利性机构中任职（任职比例为60%、30%、10%）；90%的调查者对他们目前的数据管理工作满意，认为数据管理教育提升了他们在数据管理工作中的领导和职业竞争力；调查者普遍认为课程内容中最有用的部分是：数据管理发展现状及趋势、元数据和建档、计算机程序；最有用的课程为：“数字保存”、“元数据理论与实践”、“信息建模”、“系统分析管理”；学习到的有用技巧有 Python、XSLT、 XML、Cocoon、RDF 、SQL[18]；用人单位也普遍反映该校毕业生数据管理专业知识扎实，很快就能在工作中独当一面。
2 DCEP对我国数据管理教育实践的启示
UIUC的DCEP教育已经逐渐形成了选修与必修相结合的课程体系，优秀的数据管理教师通过采取理论与实践相结合的教学形式，并辅以新颖，实用的经典教材，安排学员根据自己的需求选择合适的上课形式，使学员达到最佳学习效果，学员本人和用人单位对其评价都比较好。UIUC的DCEP教育之所以呈现一个良好的发展态势，笔者以为与下列因素密不可分，这些因素值得我国开展数据管理教育的实践借鉴。
2.1 积极开展数据管理教育及其相关理论研究
在任何国家，数据管理教育初始时都是一个新颖的领域，其具体实施中涉及的教育内容设置、教学形式、学生的预期学习效果等都是未知的因素。因此，组织专门的研究人员对其开展相关探究性及可行性研究，在推动数据管理教育实践方面有重要指导意义。UIUC就设立了专门的研究中心——科学和学术信息研究中心（Center for Informatics Research in Science and Scholarship，CIRSS），以致力于数据管理教育的相关教学及其它拓展性研究，如人文主义数据管理研究、研究中心数据管理教育研究等[19]。2006年，该中心在IMLS资助下开展了“探究在图书情报学院开展数据管理课程”研究，2008年开展了“将数据管理课程扩充至人文科学领域”的教育研究[20]。2010年，在获得IMLS 988543美元的资助后，CIRSS和田纳西大学信息科学学院、美国国家大气研究中心合作开展了“通过让博士生和硕士生参加数据管理实习的方式学习数据管理知识”研究[21]。这些研究推动了数据管理教育实践的大发展：UIUC数据管理教育对象由自然科学领域数据管理工作者扩展至人文科学领域；理论联系实践，让学生参与课外实习的数据管理教学方式也逐渐成型。
我国在组织专家进行理论研究时，不仅要注重与多种机构合作开展，且要注意开展针对我国实际情况的数据管理教育内容、教学手段、教育目标等相关性研究。这是由我国与国外数据管理教育开展基础的差异性决定的。
在开展数据管理教育目标研究时，要考虑我国不同单位如高校图书馆、公共图书馆、专业图书馆、档案馆、数据公司等对数据管理人才的要求与国外不同，需详细考察我国不同性质单位的具体需求，以制定出针对性更强的教学目标。开展教学方式研究时，也要注意到让学生直接参与具体单位的数据管理相关工作的教学方式不太可行，原因在于：我国对相关职位的描述还比较模糊，实习单位本身对其岗位需求还在探索中，并不能给实习的学员具体指导。开展教学内容研究时，我们可以借鉴UIUC的DCEP教育内容确定的方式——调查数据管理工作职位要求，初步确立其教育内容；而后不断采访已经毕业的数据管理教育毕业生对教学内容的建议，完善已确立的教育内容。 2.2 建立专门团队进行管理
数据管理教育发展涉及培养目标的确定、课程设置、教学设施、教育团队组建等一系列问题。要想使其发展中的问题得到及时解决，专门的管理团队对其进行统筹规划势在必行。UIUC在DCEP实施最初，就建立了专门的团队负责其整体运行（专门管理团队成员的基本情况见表4）。
可知，UIUC的DCEP管理团队成员数量不多，但管理体系比较健全，既有整体负责人员，又有专门负责学科学术方面发展、负责专业教育与外界联络的人员。管理队伍无冗杂，且每个负责人负责的教育实施部分与自己的专长和经历有密切关系，如，Carole L. Palmer本身就开展过数据管理跨学科的相关研究，如黄石国家公园数据管理（Site-Based Data Curation at Yellowstone National Park ，SBDC）， 研究中心的数据管理教育（Data Curation Education in Research Centers Program ，DCERC）， 数据保存（Data Conservancy），并具有担任这些项目负责人的经历，拥有多方面的项目领导经验，也是确保他能胜任职责之内事务的必要条件。
我国在组建数据管理教育管理系统时，也要考虑其完备性。既要有负责教育整体规划的人，也要有专门负责教育研究、教育设施、教育师资、教育资金支持、学生就业等方面的成员；要考虑任用有丰富项目管理经验，且研究领域或参与项目与数据管理有密切关系的人作为管理队伍成员。分配任务时，也要清晰明确，如负责学生就业人员的职责可以包括完善网站就业信息、联系校友，安排其为在读学员分享职业经验等。UIUC的DCEP就业负责人要在学院网站上设置“工作资源”网页，列举本专业学员在高校图书馆、专门图书馆、政府机构等具体单位的对应工作岗位，并将网页链接至信息科学技术协会（Association for Information Science and Technology，ASIS&T）的就业信息网页，定期邀请毕业生做“工作地点和职责、最喜欢数据管理工作中的哪部分、给学生的建议[25]”的职业分享，使在读学员更清晰的了解数据管理具体工作，给学员数据管理学习带来启发。
2.3 注重会议在推动数据管理教育发展中的作用
数据管理教育项目是一个新兴领域，要想促使其快速发展，必须吸收多方面的成功经验，会议就是在最短的时间内获取专家及数据管理教育行业领袖发展建议的重要方式。UIUC不仅主动举办数据管理会议，邀请其他学者参加；该校的教职工也积极参加国际数据管理教育会议，共同分享教育实践提议，并探讨如何改善教育。具体而言，自从2006年开始，该校就委派一些数据管理教育教师参加由英国数据监管中心主办的数据管理会议，该校的研究生院也是美国唯一一个参与该次会议的图书情报学院[26]。此次会议不仅使该校获取了完善本校DCEP的思路，也使其教育案例广受关注，获取了更多的合作伙伴。建议我国重视举办或者参加类似会议，在会议中，接受更多思想火花的碰撞，加速本校数据管理教育的发展。
3 结语
了解UIUC的数据管理教育发展，可为我国开展此类教育提供有益的参考，但也应注意到，由于具体的教育程度不同，单位需求不同等因素，我国不能照搬UIUC的教育内容、教学方式等，但是其在教育培养目标的制定、教学途径的使用、完善教学的方式等方面的做法同样适合我国借鉴。我国在开展数据管理教育实践时，应在积极开展相关理论研究、组建专门管理组织、组织会议等方面努力，逐步探索出适合我国发展的数据管理教育道路。
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作者简介：黄如花，女，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师；吉翠芳，女，武汉大学信息管理学院图书馆学硕士研究生。