【摘 要】
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[目的/意义]为了解决函数拟合在技术预见应用中存在的龙格与过拟合问题,提高文献数据利用率和拟合程度,尝试在多种非线性函数的基础上,结合验证集与预测评价概念实现更科学、
【机 构】
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华东理工大学科技信息研究所,上海200237
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[目的/意义]为了解决函数拟合在技术预见应用中存在的龙格与过拟合问题,提高文献数据利用率和拟合程度,尝试在多种非线性函数的基础上,结合验证集与预测评价概念实现更科学、更有效和更完善的拟合与预见效果.[方法/过程]基于多种函数拟合的技术预见模型分为三部分:感知过滤器模型,技术主题分析模型,技术主题趋势探测模型.[结果/结论]以VOC领域为例进行实证研究,最终发现正弦函数、高斯函数、四次函数对词趋势拟合效果最佳.根据预测得出的热点主题词预见了VOC领域的三个研究方向:检测、排放与治理,并对此进行分析与探讨.
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