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研究了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及结合两者的混合深度神经网络在答案选择句意表示上的应用，并在开放数据集Ubuntu Dialog Corpus上做对比实验。实验结果表明，结合CNN和RNN的混合深度神经网络模型在问答系统语义表示上的效果比单个的CNN或者RNN更好。
深度学习在答案选择句意表示上的应用研究
【摘 要】
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研究了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及结合两者的混合深度神经网络在答案选择句意表示上的应用，并在开放数据集Ubuntu Dialog Corpus上做对比实验。实验结果表明，结合CN
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机：上下旬
【发表日期】
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2018年5期
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