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为了充分利用网格的大规模计算能力,提高其计算效率,提出了一种改进的遗传算法来解决网格任务调度问题。由于任务之间具有依赖关系,将任务按高度值进行划分,高度值小的任务优先进行处理,从而可以提高种群的初始质量,减少遗传算法的执行时间。实验结果表明,此算法提高了种群的初始质量,获得了较优的调度效果。