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采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时用分子子图法进行了多元线性回归,取得了较好的结果(其回归方程相关系数达到0.9967),计算结果的绝大多数相对误差在10%范围以内.
用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓
【摘 要】
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采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时用分子子图法进
【机 构】
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深圳大学师范学院化生系,深圳大学师范学院化生系,西安近代化学研究所
【出 处】
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含能材料
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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国防预研基金
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