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用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓
用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓
来源 :含能材料 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yin329060357
【摘 要】
:
采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时用分子子图法进
【作 者】
:
王芳
刘剑洪
田德余
陈莉
赵凤起
洪伟良
李翠
【机 构】
:
深圳大学师范学院化生系,深圳大学师范学院化生系,西安近代化学研究所
【出 处】
:
含能材料
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
物理化学
生成焓
芳香族多硝基化合物
人工神经网络(ANN)
分子结构描述码(MSD)
physical chemistry
enthalpy of form
【基金项目】
:
国防预研基金
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采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时用分子子图法进行了多元线性回归,取得了较好的结果(其回归方程相关系数达到0.9967),计算结果的绝大多数相对误差在10%范围以内.
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