【摘 要】
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三峡库区滑坡的稳定性直接影响到库区沿岸居民的生命及财产安全，而对滑坡变形的预测对于地质灾害防治有着重要意义。基于三峡库区涉水滑坡多存在阶跃式的变形特征和位移监测数
【机 构】
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中国地质大学（武汉）教育部长江三峡库区地质灾害研究中心
【基金项目】
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教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放基金项目(TGRC2001409)
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三峡库区滑坡的稳定性直接影响到库区沿岸居民的生命及财产安全，而对滑坡变形的预测对于地质灾害防治有着重要意义。基于三峡库区涉水滑坡多存在阶跃式的变形特征和位移监测数据，采用差分进化（DE）算法对支持向量机（SVM）模型参数进行全局优化，并利用优化后的差分进化支持向量机（DESVM）模型对滑坡位移监测数据进行训练，最终实现了对滑坡位移量的预测。以三峡库区典型滑坡——奉节县藕塘滑坡为例，运用DESVM模型并考虑库水位和降雨作为该滑坡的诱发因素，对该滑坡的变形及其发展趋势进行了预测研究。结果表明：基于诱发因素响应
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