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经验模态分解（EMD）是一种非平稳信号分析方法,存在分解不完全的问题。采用非均匀B样条插值生成包络线,得到了一种新的EMD算法,以实现准确的经验模态分解。针对同一信号给出的对比仿真,表明了算法的有效性。区别于传统算法的非均匀参数化方法具有精度高、实用性强的特点,利于多元推广。
基于非均匀B样条插值的EMD算法
【摘 要】
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经验模态分解（EMD）是一种非平稳信号分析方法,存在分解不完全的问题。采用非均匀B样条插值生成包络线,得到了一种新的EMD算法,以实现准确的经验模态分解。针对同一信号给出的对
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,梧州市轻工技工学校
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年4期
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