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提出基于相对密度的多分辨率聚类算法,结合了密度聚类和模糊聚类的优点,能形成任意形状、多级分辨率的聚类结果,具有抗噪声能力和处理大数据集的能力,并有效地解决参数值难以设置,以及高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题.
基于相对密度的多分辨率聚类算法
【摘 要】
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提出基于相对密度的多分辨率聚类算法,结合了密度聚类和模糊聚类的优点,能形成任意形状、多级分辨率的聚类结果,具有抗噪声能力和处理大数据集的能力,并有效地解决参数值难以
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统与管理学院
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2007年7期
【基金项目】
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基于ontology语义信息的半结构化数据管理方法研究（60172012）资助.
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