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一种新的基于邻域筛选的分类算法研究

来源 :青岛理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：biti_wxl

【摘 要】

：

基于邻域的概念,提出一种新的样本筛选方法用于分类问题.该方法在特征空间中根据邻域内的样本类别筛选出具有代表性的训练样本,计算其与测试样本的距离作为样本所属类别的判

【作 者】

：

吕慧显 李京 叶蔓 

【机 构】

：

青岛大学自动化工程学院,青岛大学信息工程学院

【出 处】

：

青岛理工大学学报

【发表日期】

：

2010年5期

【关键词】

：

空间映射 邻域 样本筛选 电力系统负荷预测 space mapping neighborhood sample filtering electric power 

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基于邻域的概念,提出一种新的样本筛选方法用于分类问题.该方法在特征空间中根据邻域内的样本类别筛选出具有代表性的训练样本,计算其与测试样本的距离作为样本所属类别的判定依据.在UCI数据集和电力系统负荷预测的应用当中,与SVM和NC两种分类方法进行对比分析,证明该方法能够较好地提高样本识别率并降低时间复杂度.

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