【摘 要】
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在雾、霾等天气的影响下,获取的海边图像严重失真降质。为了更好地恢复图像得到有用的信息,结合暗原色先验理论,提出K-means聚类算法分割天空区域的方法。首先针对海边场景所
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在雾、霾等天气的影响下,获取的海边图像严重失真降质。为了更好地恢复图像得到有用的信息,结合暗原色先验理论,提出K-means聚类算法分割天空区域的方法。首先针对海边场景所具有的特性利用K-means聚类算法分割天空区域,大气光强度的值是将非天空区域的亮度值与天空区域亮度值加权得到的;其次基于大气散射模型对其估计透射率,并对透射率进行改善;最后为了增加图像的亮度,增强对比度,对复原图像进行色调重映射。通过大量实验表明,该算法针对海边图像有很好的去雾效果,与传统的去雾算法相比,该算法去雾效果更佳,更适合于处理
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