论文部分内容阅读
提出一种基于脉冲余弦变换的视觉注意模型,它模仿自底向上视觉注意的形成机制.该模型结构简单,计算速度快,能够应用于实时处理系统.在该模型中,视觉显著性可表示为二元编码,这与人脑神经元脉冲放电方式相符合.运动显著性也可通过这些二元编码生成.此外,该模型还可推广为基于Hebb学习规则的神经网络.实验结果表明,在人眼注视点预测性能上,该模型优于其它经典视觉注意模型.