【摘 要】
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分析空中目标威胁评估特点,综合考虑威胁价值、威胁能力和威胁程度,建立空中目标威胁评估框架;针对海豚群算法易陷入局部最优和早熟收敛等问题,提出一种混沌海豚群算法,将混
【机 构】
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空军工程大学研究生院; 空军工程大学防空反导学院;
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分析空中目标威胁评估特点,综合考虑威胁价值、威胁能力和威胁程度,建立空中目标威胁评估框架;针对海豚群算法易陷入局部最优和早熟收敛等问题,提出一种混沌海豚群算法,将混沌搜索策略引入海豚群算法,通过混沌初始化、动态分群和早熟优化机制,提高了算法的全局寻优能力;利用混沌海豚群算法对灰色神经网络的初始参数寻优,然后通过搜索到的最优解,建立基于混沌海豚群算法优化的灰色神经网络模型,并用于空中目标威胁评估.仿真实验表明,混沌海豚群算法优化的灰色神经网络在保证一定收敛速度的基础上提升了寻优精度,对测试集的预测效果优于传统灰色神经网络和基本海豚群群优化的灰色神经网络,从而验证了所提算法模型在空中目标威胁评估中的有效性.
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