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利用信息系统描述数据集合时会出现数据的不相容现象，为了对信息表中的不相容数据进行较为精确的数据约减，本文针对信息系统的不相容特性，提出了利用广义归纳表及粗糙集理论的有效结合对分类规则进行有效提取的策略。为此首先简单介绍了数据挖掘过程中的数据不相容性问题及广义归纳表的基本构成，然后利用基于广义归纳表与粗糙集的规则发现原理，给出了规则强度的表达方式及其各影响参数的描述。并且，进一步描述了RS与GDT结合进行分类规则提取的实现过程，归纳了静态与动态增量式数据库的规则发现算法，并用算例进行了说明。最后给出了应用此