【摘 要】
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针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供
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针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法嵌入改进的粒子群算法中求解模型。3组不同规模的算例分析结果显示,在同样的零售商库存服务水平要求下,考虑需求价格函数随机扰动项与不考虑相比,供货商期望收益分别提高了3.1%、3.5%和3.8%。研究表明,产品需求价格函数随机扰动越剧烈,供货商的
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