基于无人机可见光影像的农田作物分类方法比较

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yjqycq

【摘要】

：

大面积农田种植信息的准确获取是精准农业的基础。色彩空间转换、纹理分析和颜色指数等方法能够有效的增强和挖掘影像潜在的信息,对影像分类很有帮助,该文利用2016年9月获取的无人机影像对新疆兵团第八师149团的部分农田进行了作物类型的提取研究。首先对影像进行了色彩空间转换和灰度共生矩阵纹理滤波,得到了27项色彩与纹理特征,通过比较变异系数和差异系数认为亮度、饱和度和红色二阶矩可以作为最优分类特征。其次计

【作者】

：

郭鹏武法东戴建国王海江徐丽萍张国顺

【机构】

：

中国地质大学（北京）地球科学与资源学院,石河子大学理学院,石河子大学信息科学与技术学院,石河子大学农学院

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2017年13期

【关键词】

：

无人机遥感农作物色彩与纹理特征颜色指数农田分类 unmanned aerial vehicle remotesensing crops col

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