【摘 要】
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风险预警是当前电子商务信用领域研究的热点,而电子商务信用风险与多种因素密切相关,具有随机性、时变规律,传统方法难以全面、科学地反映描述电子商务信用风险的变化特点,导
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风险预警是当前电子商务信用领域研究的热点,而电子商务信用风险与多种因素密切相关,具有随机性、时变规律,传统方法难以全面、科学地反映描述电子商务信用风险的变化特点,导致电子商务信用风险预警误差大。为了降低电子商务信用风险预警误差,获得理想的电子商务信用风险预警结果,提出大数据背景下的电子商务信用风险预警方法。首先,分析与电子商务信用风险相关的影响因素,提取数据,通过专家对电子商务信用风险进行打分,建立电子商务信用风险预警学习样本集合;然后,采用大数据分析技术对影响因素和电子商务信用风险值之间的关系进行建模,
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