【摘 要】
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系统变化的复杂性导致了系统行为数据的不确定性与异构性,面向多源信息的数据集结导致了表征系统变化规律的灰色异构时序数据的产生。对面向区间灰数与离散灰数的双重异构数
【机 构】
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重庆大学经济与管理学院,重庆师范大学图书馆,重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《多源信息集结条件下灰色异构数据序列预测建模方法及其应用研究》(71271226);重庆市教委科学技术研究项目《灰色预测模型智能优化软件的算法设计与程序实现》(KJ120706);重庆市基础与前沿研究计划项目《面向异构数据的灰色预测系统建模对象拓展研究》(cstc2014jcyjA00024);教育部人文社会科学研究一般项目《面向灰色异质时序数据的重大自然灾害应急资源需求预
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系统变化的复杂性导致了系统行为数据的不确定性与异构性,面向多源信息的数据集结导致了表征系统变化规律的灰色异构时序数据的产生。对面向区间灰数与离散灰数的双重异构数据序列预测建模方法展开研究,通过对区间灰数均匀分割处理,得到与离散灰数灰元数量相等的次级区间灰数,进而实现了灰色异构数据的"同质化"转换;在此基础上构建了面向异构数据序列的灰色预测模型,并应用该模型实现了大桥沉降量的有效模拟与准确预测。研究成果对拓展灰色预测模型应用范围具有积极意义。
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