【摘 要】
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目的 探讨基于增强磁共振扫描影像组学特征构建乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移预测模型的价值.方法 研究纳入我院收治的100例经病理检查证实的乳腺癌患者(ALN转移55例,ALN未转移45例).患者均行增强磁共振扫描并分别构建传统影像预测模型和影像组学预测模型,比较两种预测模型的预测乳腺ALN转移的价值.结果 传统影像特征经Lo-gistics多因素分析发现淋巴结门消失、淋巴结短径增加、DWI信号增强和ADC值降低是预测乳腺癌ALN转移的独立因子(P<0.05).与传统影像特征相比,影像组学预测模型通过降维后
【机 构】
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萍乡市人民医院普外科;萍乡市人民医院影像科,萍乡 337055
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目的 探讨基于增强磁共振扫描影像组学特征构建乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移预测模型的价值.方法 研究纳入我院收治的100例经病理检查证实的乳腺癌患者(ALN转移55例,ALN未转移45例).患者均行增强磁共振扫描并分别构建传统影像预测模型和影像组学预测模型,比较两种预测模型的预测乳腺ALN转移的价值.结果 传统影像特征经Lo-gistics多因素分析发现淋巴结门消失、淋巴结短径增加、DWI信号增强和ADC值降低是预测乳腺癌ALN转移的独立因子(P<0.05).与传统影像特征相比,影像组学预测模型通过降维后得到长行程优势、全角度集群突出方差、均匀度、全角度相关性、表容比5个具有特征性参数,在预测ALN转移与未转移患者中存在差异有统计学意义(P<0.05);影像组学在ALN转移预测模型的AUC值、敏感度、特异性、准确性分别为0.944、0.900、0.883、0.889,明显高于传统影像ALN预测模型.结论 基于增强磁共振扫描的影像组学特征和传统影像特征构建的乳腺癌ALN转移预测模型均具有一定的预测效能,且影像组学预测模型的诊断价值明显高于传统影像预测模型.
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