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水泥生料配料系统具有多变量、大滞后和非线性的特点,采用传统的配料调优方法很难见效.人工神经网络具有很强的非线性映射、特征抽取和容错能力,为解决这类问题提供了新的思路.文章根据水泥生料配料的工艺要求,采用BP算法建立起能够较好地预测水泥生产质量的神经网络模型,以实现生料配料的调优操作.
神经网络在水泥生料配料中的应用
【摘 要】
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水泥生料配料系统具有多变量、大滞后和非线性的特点,采用传统的配料调优方法很难见效.人工神经网络具有很强的非线性映射、特征抽取和容错能力,为解决这类问题提供了新的思
【机 构】
：
青岛理工大学机电工程学院
【出 处】
：
工矿自动化
【发表日期】
：
2004年5期
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