【摘 要】
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目的:探讨医学影像人工智能(AI)技术在脑出血定量评估方面的准确性。方法:回顾性分析2018年11-12月在我院经头部CT检查确诊为脑出血的50例患者影像资料。采用AI软件对原始影
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目的:探讨医学影像人工智能(AI)技术在脑出血定量评估方面的准确性。方法:回顾性分析2018年11-12月在我院经头部CT检查确诊为脑出血的50例患者影像资料。采用AI软件对原始影像资料中的脑出血特征进行自动识别,并与基于图像存档及通信系统(PACS)的手动容积测量结果作对比研究。主要测量的指标:脑出血部位,脑出血体积,颅脑中线结构偏移程度,脑出血最大面积层面的长、短径,侧脑室的受压情况以及得出具体数据所花费的时间。结果:与PACS容积测量相比,AI识别脑出血部位的准确率为56%(28/50)。脑出血体积
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