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提出一种基于词内部模式的新词识别算法,该算法在重复串查找的基础上,结合词内部模式的特征提出改进位置成词概率和首尾单字成词概率的加权,依次判断互信息、邻接类别等统计量,对新词进行识别。通过不同的实验对比发现,该算法在一定程度上能有效提取新词。
基于词内部模式的新词识别
【摘 要】
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提出一种基于词内部模式的新词识别算法,该算法在重复串查找的基础上,结合词内部模式的特征提出改进位置成词概率和首尾单字成词概率的加权,依次判断互信息、邻接类别等统计
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2010年11期
【基金项目】
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福建省科技创新平台计划项目（2009J1007）, 福建省教育厅科研基金资助项目（JA04161）, 福建省发展改革委员会基金资助项目（SX2004-29）
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