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神经网络在医疗智能诊断、细胞图像识别、信息处理等方面的应用效果显著，具有广阔的发展前景。近年来人们对自身健康的重视，人工神经网络在医疗诊断方面应用的研究，正逐渐成为人们关注的焦点。与常用的BP神经网络相比，人工神经网络生长细胞结构（GCS）网络可通过降维映射用于高维数据的聚类和可视化，其网络生成与网络结构和大小都由输入的数据加以确定。研究中采用GCS网络对患者的乳腺癌症细胞的病变类别做出了较为精确的诊断，同时进行了特性分析。并结合实际问题，对某医院的癌症测试指标数据库中699例患者数据进行试验。结果表明：