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摘要：伴随着社会的不断发展，大数据技术逐渐应用于人们日常生活中的方方面面，无论是生产、生活还是教育、娱乐，大数据背景都已经成为了现在最为明显的特點。农商银行属于大数据发展十分密集的产业，在大数据背景之下的发展也是越来越快速，越来越深入。本文针对大数据这一背景，对如何做好农商银行的前台工作展开了一系列的研究与讨论。
关键词：大数据;农商银行;前台工作
一、大数据背景下，常存在的问题
1、数据过多，会导致利用率降低。在大数据背景之下，各种资料络绎不绝，就会产生数据繁多的现象。在农商银行的日常业务活动当中，也是客户往来十分密切的，各种客户办理的各项业务数据高达几十万条，在此当中包含了存款、收款以及交换等各项业务。在现在信息技术飞速发展的时代，进行各种业务的方式也丰富多彩，有的业务是用Excel表格记载，有的业务是使用银行内部系统记载，有的业务则是采用书面记载的方式。各种各样的数据记载的方式，不但使得银行的日常管理方面需要投入大量的精力以及人力，更加需要银行对其的管理工作投入大量的成本。因此，在这种情况下，数据繁多就会带来一系列的负面影响。
2、农商银行相对缺乏数据分析对应的专业人才。农商银行在很早之前的时候，是根据之前的信用社发展改变成的，在这个过程当中，专业性的技术人才的占比并不是很高。在农商银行的日常业务工作当中，需要进行银行业务处理的时候，如果仅仅是依靠着农商银行的老员工在很久以前的经验是远远不够的，这就需要大数据背景下具有数据分析能力的专业性的人才。并且，银行的员工用仅有的对于数据方面理解的专业知识来应对银行的大数据分析时，分析的意识是十分薄弱的，在这个过程当中，甚至有的人会为了分析而分析，从而不能够真正的让数据得到有效的理解。
3、缺乏质量和安全。一方面，数据质量不容乐观。数据质量是大数据工作的基石。没有良好的数据质量，复杂的建模、精确的计算和深入的分析都是“无用的”。但长期以来，由于制度不完善、管理不完善、技术落后等原因，客户信息要素不完整、分类不准确、数据口径不同等质量问题仍然普遍存在。更可怕的是，一些组织由于其扭曲的“绩效观”，仍然存在数据造假的问题，这种进步已经影响了数据质量的水平。当然，其他行业甚至政府机构也不同程度地存在着这样的问题。例如，在2017年1月17日辽宁省第十二届全国人民代表大会上，辽宁省省长陈秋发公开承认，辽宁省2011年至2014年的经济数据是虚假的。在国外也是如此。
4、缺乏人才团队。大数据作为一项前沿的、新兴的、跨领域的技术，对人才素质要求很高。不仅要掌握数据挖掘、统计建模、定量分析、算法设计等各种先进的分析工具和技术，而且要对银行各项业务的运作、内部规律和发展趋势有深入的了解。但目前，银行大数据从业人员的学科背景、专业知识、素质和能力与上述要求还存在较大差距。他们大多来自信息技术部门，更擅长编程和挖掘，而不是业务逻辑，难以准确揭示和清晰表达数据背后所反映的业务发展的基本规律、趋势和趋势，也无法设计具体的业务场景。有些人来自业务部门，擅长业务分析，但不了解编程、建模等复杂技术，无法进行深入挖掘和数学分析。这极大地影响了银行大数据工作的质量和水平。
二、农商银行做好银行前台工作的建议
1、应当打造一支属于大数据分析的专业团队。在最近里，科技飞速增长，大数据分析技术普遍应用于我们日常生活中的方方面面里。但是，在大数据背景之下，农商银行面临着各种各样的问题，其中最为严重的问题是银行的员工对于数据的理解和分析并不是十分的透彻和深入，在真正的银行工作当中，对于大数据的分析和使用的频率是十分低的，运用数据的意识也相对较弱。针对这种现象，农商银行更应当抓住这种问题，将其转化为自己的机遇，对于农商银行当中的数据分析这一方面加以重视，可以通过各种各样的招聘方式来吸引一些数据分析方面的专业性人才。在进行招聘之后，可以通过对其进行专业性的培养，然后打造出真正具有数据分析能力以及能够掌握各种各样数据专业技术使用的人才。通过这种方式，不但能够更好地让银行发展大数据，也能够在保证银行正常运作的过程当中，让员工们迅速的了解并且熟知银行大数据方面的一些知识。
2、固定的人统计数据，固定的人分析数据在运用大数据分析的过程当中，农商银行现在所面临的其他问题就是缺乏对于数据背景之下的幻夜的人才。针对这种情况，农商银行除了要大力发展相关的人才和技术，同时也更要提出各种合理的方式方法来促进农商银行数据分析的发展，因此，应当制定一套符合当前农商银行发展的数据分析工作机制。在进行日常的银行工作过程当中，应当去根据本地银行的需要，给各个网点提供强有力的支持。在这个过程当中，各个地方的农商银行应当对数据分析真正的做到重视起来，应当逐渐的形成一个整体性的、具有规模的数据分析的网络系统。同时也可以成立一个专业的农商银行数据分析的部门，根据当地的农商银行办理业务的各种需求进行分析，做到有目标性的农商银行所分析出来的结果进行一系列的整理和分类，从而真正的明确客户的群体、发展业务所进行的范围、研究并创新出新的产品。
3、抓住重点进行大数据分析在当前状况下，无论是哪个行业对于大数据分析的需求来说，都是十分旺盛的。进行大数据分析的工作应当几种注意力，抓住工作当中的重点、焦点、从而更好的发展和推动我们进行工作的整体性。在进行农商银行的业务的时候，应当选择一些对于银行来说有重要性的客户，比如新生代客户、私人银行客户等作为目标对象的群体。在日常的业务工作过程当中，可以通多多层次、多方位、多角度的分析，为银行的大数据背景下的发展和进步提供支持和保障。
4、以“人本主义”的理念做好大数据工作。人是最具活力和创造力的因素，任何工作都要靠人来思考，由人来完成。没有人，就难以实施任何宏伟蓝图、前瞻性战略和有效措施。因此，面对大数据工作的新使命，商业银行需要正确处理好两种关系：一是人才的“数量”与“质量”的关系。一切事物都有质先于量，有质先于量。在数据时代，大数据人才已经成为各行各业最稀缺的资源，从网络平台、报刊杂志的招聘广告中可以看出。因为在未来的业务竞争中，竞争不再是银行网点和客户经理的数量，而是取决于谁有更强的数据分析能力、更好的后台支持能力和更好的客户体验。因此，银行必须做出前瞻性的布局，积极投资，尽快建立人性化的数据人才团队，这也是推进大数据战略实施，应对大数据时代竞争的必要条件。
参考文献
[1]“互联网+”和大数据背景下企业财务审计信息化创新研究[J]. 刘丽.中国集体经济.2021（06）
[2]大数据背景下企业审计方法的运用与创新研究[J]. 刘瑞华，何芷柔.商业经济.2020（05）
[3]大数据背景下公共工程投资审计思路方法创新研究[J]. 李维浩.市场周刊.2020（04）
[4]“互联网+”和大数据背景下企业财务审计信息化创新研究[J]. 张晔屏.知识经济.2019（28）
[5]网络经济背景下的国有企业经营新特征及审计创新研究[J]. 林飞腾.现代商业.2019（12）
关键词：大数据;农商银行;前台工作
一、大数据背景下，常存在的问题
1、数据过多，会导致利用率降低。在大数据背景之下，各种资料络绎不绝，就会产生数据繁多的现象。在农商银行的日常业务活动当中，也是客户往来十分密切的，各种客户办理的各项业务数据高达几十万条，在此当中包含了存款、收款以及交换等各项业务。在现在信息技术飞速发展的时代，进行各种业务的方式也丰富多彩，有的业务是用Excel表格记载，有的业务是使用银行内部系统记载，有的业务则是采用书面记载的方式。各种各样的数据记载的方式，不但使得银行的日常管理方面需要投入大量的精力以及人力，更加需要银行对其的管理工作投入大量的成本。因此，在这种情况下，数据繁多就会带来一系列的负面影响。
2、农商银行相对缺乏数据分析对应的专业人才。农商银行在很早之前的时候，是根据之前的信用社发展改变成的，在这个过程当中，专业性的技术人才的占比并不是很高。在农商银行的日常业务工作当中，需要进行银行业务处理的时候，如果仅仅是依靠着农商银行的老员工在很久以前的经验是远远不够的，这就需要大数据背景下具有数据分析能力的专业性的人才。并且，银行的员工用仅有的对于数据方面理解的专业知识来应对银行的大数据分析时，分析的意识是十分薄弱的，在这个过程当中，甚至有的人会为了分析而分析，从而不能够真正的让数据得到有效的理解。
3、缺乏质量和安全。一方面，数据质量不容乐观。数据质量是大数据工作的基石。没有良好的数据质量，复杂的建模、精确的计算和深入的分析都是“无用的”。但长期以来，由于制度不完善、管理不完善、技术落后等原因，客户信息要素不完整、分类不准确、数据口径不同等质量问题仍然普遍存在。更可怕的是，一些组织由于其扭曲的“绩效观”，仍然存在数据造假的问题，这种进步已经影响了数据质量的水平。当然，其他行业甚至政府机构也不同程度地存在着这样的问题。例如，在2017年1月17日辽宁省第十二届全国人民代表大会上，辽宁省省长陈秋发公开承认，辽宁省2011年至2014年的经济数据是虚假的。在国外也是如此。
4、缺乏人才团队。大数据作为一项前沿的、新兴的、跨领域的技术，对人才素质要求很高。不仅要掌握数据挖掘、统计建模、定量分析、算法设计等各种先进的分析工具和技术，而且要对银行各项业务的运作、内部规律和发展趋势有深入的了解。但目前，银行大数据从业人员的学科背景、专业知识、素质和能力与上述要求还存在较大差距。他们大多来自信息技术部门，更擅长编程和挖掘，而不是业务逻辑，难以准确揭示和清晰表达数据背后所反映的业务发展的基本规律、趋势和趋势，也无法设计具体的业务场景。有些人来自业务部门，擅长业务分析，但不了解编程、建模等复杂技术，无法进行深入挖掘和数学分析。这极大地影响了银行大数据工作的质量和水平。
二、农商银行做好银行前台工作的建议
1、应当打造一支属于大数据分析的专业团队。在最近里，科技飞速增长，大数据分析技术普遍应用于我们日常生活中的方方面面里。但是，在大数据背景之下，农商银行面临着各种各样的问题，其中最为严重的问题是银行的员工对于数据的理解和分析并不是十分的透彻和深入，在真正的银行工作当中，对于大数据的分析和使用的频率是十分低的，运用数据的意识也相对较弱。针对这种现象，农商银行更应当抓住这种问题，将其转化为自己的机遇，对于农商银行当中的数据分析这一方面加以重视，可以通过各种各样的招聘方式来吸引一些数据分析方面的专业性人才。在进行招聘之后，可以通过对其进行专业性的培养，然后打造出真正具有数据分析能力以及能够掌握各种各样数据专业技术使用的人才。通过这种方式，不但能够更好地让银行发展大数据，也能够在保证银行正常运作的过程当中，让员工们迅速的了解并且熟知银行大数据方面的一些知识。
2、固定的人统计数据，固定的人分析数据在运用大数据分析的过程当中，农商银行现在所面临的其他问题就是缺乏对于数据背景之下的幻夜的人才。针对这种情况，农商银行除了要大力发展相关的人才和技术，同时也更要提出各种合理的方式方法来促进农商银行数据分析的发展，因此，应当制定一套符合当前农商银行发展的数据分析工作机制。在进行日常的银行工作过程当中，应当去根据本地银行的需要，给各个网点提供强有力的支持。在这个过程当中，各个地方的农商银行应当对数据分析真正的做到重视起来，应当逐渐的形成一个整体性的、具有规模的数据分析的网络系统。同时也可以成立一个专业的农商银行数据分析的部门，根据当地的农商银行办理业务的各种需求进行分析，做到有目标性的农商银行所分析出来的结果进行一系列的整理和分类，从而真正的明确客户的群体、发展业务所进行的范围、研究并创新出新的产品。
3、抓住重点进行大数据分析在当前状况下，无论是哪个行业对于大数据分析的需求来说，都是十分旺盛的。进行大数据分析的工作应当几种注意力，抓住工作当中的重点、焦点、从而更好的发展和推动我们进行工作的整体性。在进行农商银行的业务的时候，应当选择一些对于银行来说有重要性的客户，比如新生代客户、私人银行客户等作为目标对象的群体。在日常的业务工作过程当中，可以通多多层次、多方位、多角度的分析，为银行的大数据背景下的发展和进步提供支持和保障。
4、以“人本主义”的理念做好大数据工作。人是最具活力和创造力的因素，任何工作都要靠人来思考，由人来完成。没有人，就难以实施任何宏伟蓝图、前瞻性战略和有效措施。因此，面对大数据工作的新使命，商业银行需要正确处理好两种关系：一是人才的“数量”与“质量”的关系。一切事物都有质先于量，有质先于量。在数据时代，大数据人才已经成为各行各业最稀缺的资源，从网络平台、报刊杂志的招聘广告中可以看出。因为在未来的业务竞争中，竞争不再是银行网点和客户经理的数量，而是取决于谁有更强的数据分析能力、更好的后台支持能力和更好的客户体验。因此，银行必须做出前瞻性的布局，积极投资，尽快建立人性化的数据人才团队，这也是推进大数据战略实施，应对大数据时代竞争的必要条件。
参考文献
[1]“互联网+”和大数据背景下企业财务审计信息化创新研究[J]. 刘丽.中国集体经济.2021（06）
[2]大数据背景下企业审计方法的运用与创新研究[J]. 刘瑞华，何芷柔.商业经济.2020（05）
[3]大数据背景下公共工程投资审计思路方法创新研究[J]. 李维浩.市场周刊.2020（04）
[4]“互联网+”和大数据背景下企业财务审计信息化创新研究[J]. 张晔屏.知识经济.2019（28）
[5]网络经济背景下的国有企业经营新特征及审计创新研究[J]. 林飞腾.现代商业.2019（12）