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摘要：本文以安徽省县域行政单位为基本分析单元，选取4个年份的人均GDP为研究指标，采用GIS空间自相关分析法对安徽经济发展区域差异进行了研究。通过计算空间自相关系数Moran’s I和对LISA聚集图的分析，揭示了安徽经济发展区域时空变化比较小，经济发展区域空间集聚程度正在加强的特点，最后，分析了安徽省县域经济格局形成的原因。
关键词：区域差异；LISA；空间自相关分析法；安徽
一、引言
区域经济差异作为社会发展现实，历来都是国内外学者们关注的热点。就国外的研究而言，主要采用以下方法：费景汉等人对基尼系数进行产业结构分解；利用锡尔系数和广义熵指数，对地区差异的地理构成进行分解；利用加权变异系数方法，对地区差异的产业或部门构成进行分解。关于我国区域经济差异的研究也逐步走向成熟。研究尺度上，从大尺度的国家向中尺度的省级，继而向小尺度的县级单元转变；分析方法上，由经典统计学方法向空间统计分析方法转变，研究尺度逐渐缩小，研究方法不断改善。
改革开放以来，安徽省作为我国对外开放的长江沿岸的重要省份，经济持续以较快速度增长。然而，在经济高速发展的同时，却不可避免地存在着经济发展的不平衡现象。
二、研究方法及数据
空间统计分析分为常规统计分析，空间自相关分析，回归分析，趋势分析，地统计分析等。本文主要采用空间自相关分析揭示安徽县域经济空间发展格局演变。
（一）空间自相关
总的来说，对空间数据进行分析时，研究者目的是要了解空间现象分布的空间依赖性，观察相邻空间单元中是否有某种空间关联性。而空间关联性的相关研究方法称为空间自相关。
（二）数据准备
本文以安徽县域为基本分析单元，各县域人均GDP作为研究指标。其数据来自《安徽省统计年鉴》，选取安徽省各县域1996年、2001年、2006年和2012年共4个年份的人均GDP数据作为研究对象。
三、测算结果与分析
空间自相关的计算过程比较复杂繁琐，本文利用ArcGIS软件和GeoDA软件进行计算。
（一）各县区人均GDP的全局空间自相关
利用ArcGIS软件计算出安徽省各县区4个研究年份的人均GDP空间自相关系数Moran’s I。其数值表明安徽各县区人均GDP自1996年以来存在着较显著的正空间自相关性，但也有一些小的变化，2006年的Moran’s I值出现较大的年际波动，从1996年的0.2636下降为0.1835，此后又基本恢复到增长的趋势，到2012年Moran’s I值上升至0.3290，这一时期的空间自相关特性始终保持在一个较高的水平。这表明安徽省经济发展区域空间集聚程度在2006年有所下降，而到了2012年，又恢复了良好的发展态势。但纵观自1996年至2012年Moran’s I值的变化，呈现出持续增长的趋势，揭示了安徽省经济发展区域空间集聚程度正在加强。
（二）各县区人均GDP的局域空间自相关
利用GeoDA软件生成Moran散点图和LISA聚集图。
1.Moran散点图
散点图用于研究局域空间的异质性，分为“高-高”、“低-高”、“低-低”、“高-低”四个象限，图1。
在1996年，落入“高-高”区的地区有芜湖市辖区，和县等，他们的人均GDP较高，且各自周围县区的人均GDP也较高，这些地区成为安徽省经济发展的热点区；而在“低-低”区的县区主要分布在皖西和皖西南，说明这些地区是经济发展的落后区域。
从总体上看，安徽省大约有三分之二的县区主要落入“高-高”和“低-低”两个象限，且年际变动不太大，但也有特例，其中旌德县自2006年后由低高跃入高高象限，揭示了该县的经济从2006后取得了较大的发展，人均GDP增长速度由低转高；2001年，和县则从高高跌落到低高象限，表明该县人均GDP增长速度由高转低。
2.LISA聚集图
LISA值是衡量空间单元属性和周围单元的相近和相异程度的指标。利用GeoDA软件，绘制LISA聚集图，图2。
3.“高-高”地区和“低-低”地区
通过研究可知：在四个研究年份，分别有69.23%、65.38%、60.26%、61.54%的县区位于第一和第三象限内，表现为空间正相关，第一象限中称为经济高聚类，第三象限称为经济低聚类。
4.“低-高”地区和“高-低”地区
同样，在四个年份分别有30.77%、34.62%、39.74%、38.46%的县区位于第二和第四象限内，表现为空间负相关。第二象限可以称为经济低心类，第四象限称为经济高心类。
5.安徽县域经济格局的演变
通过研究可知，四个年份各年各象限县区都有新的变化，1996年，第一象限中的和县，在2001年，转到了第二象限，而在2006年和2012年，其仍停留在了第二象限，同样，1996年和2001年，第二象限中的旌德县，在2006年，转到了第一象限，到了2012年，又落回了第二象限，这些在四个年份中有象限变化的县区，经济发展的水平不稳定。但也有不少县区在四个年份中始终是处在同一个象限，第一象限中的芜湖市辖区、当涂县等，第三象限中的阜阳市辖区、临泉县等，这些地区经济发展的水平是比较稳定的。
通过观察安徽各县域四个年份人均GDP数据，可知，安徽县域经济格局自1996年以来，基本变化不大，呈现皖南长江沿岸地区和合肥市辖区经济较为发达，而皖西及皖北部地区发展较为落后的格局。直到2012年，省内出现了局部地区的经济崛起，如宁国市、肥西县等。
四、安徽县域经济格局形成的原因
首先，来分析皖南长江沿岸地区经济领先的原因，该地区具以下优势：自古以来，便拥有得天独厚的区位条件，靠近“黄金水道”长江，水陆交通便利；科技水平全省领先；省内外市场广阔；资源禀赋优势明显，马鞍山的铁矿，铜陵的铜矿，一直久负盛名，新兴的的工贸旅游城市芜湖，创新之城名冠省内。所以，皖南长江沿岸地区经济发展水平始终居于全省领先地位。 合肥市辖区经济发达，作为省会，有充足的的资金注入；路网发达，交通便利，区位优势明显，北连“煤都”淮南，南接“钢城”马鞍山；另外，其市场广阔，故合肥市辖区的经济发展水平也始终在全省保持领先。
接着，来分析皖西和皖北地区经济发展较为落后的原因：第一，该地区不具有相当的区位优势，距离“黄金水道”长江较远；第二，该区域的科技发展水平较为落后；第三，区域增长极如合肥经济圈还没有发挥实际的效应，没能带动皖西和皖北地区经济发展。这些导致了皖西和皖北地区经济发展水平的落后。
五、结语
本文以安徽县域行政单位为基本分析单元，选取1996、2001、2006和2012年4个年份的人均GDP为研究指标，采用GIS空间自相关分析法对安徽经济发展区域差异进行了研究。分析了安徽省县域经济发展差异的时空变化，对安徽省经济发展的区域差异及其变化作了全新的解释。该研究对协调安徽区域经济发展具有理论意义；对促进安徽省“东向战略”的实施以及推进“和谐安徽”的构建，具有重要的现实意义。
参考文献：
[1]吴丽，刘霞，吴次芳.浙江省县域经济差异演化实证研究与R/S分析[J].经济地理，2009（02）.
[2]Anselin L.Local indicators of spatial association：LISA[J].Geograhical Analysis，1995（02）.
[3]Kim T J，Knaap G J. The Spatial Dispersion of Economic Activities and Development Trend in China： 1952-1985[J].The Annals of Regional Science，2001（01）.
[4] Anselin L.The future of spatial analysis in the social sciences[J].Geographic Information Sciences，1999 （02）.
[5]陈国阶.我国东中西部发展差异原因分析[J].地理科学，1997（01）.
[6]熊薇，徐逸伦，王迎英.江苏省县域经济差异时空演变[J].地理科学进展，2011（02）.
[7]高洪深.区域经济学[M].北京：中国人民大学出版社，2002.
[8]蒋建业，陈杰.广东省经济发展地区差异分析[J].系统工程理论与实践，1998（03）.
[9]向常清.广东区域经济差异与协调发展[J].探求，2005 （01） .
[10]陈淳，肖玲.广东四大区域经济差异分析及对策研究[J].辽宁行政学院学报，2006（02）.
[11]刘筱，阎小培.九十年代广东省不同经济地域差异分析[J].热带地理，2000（01）.
[12]欧阳南江.改革开放以来广东省区域差异的发展变化[J].地理学，1993（03）.
[13]张锦宗，朱瑜馨.新疆县域经济格局时空演变研究[J].干旱区资源与环境，2013（02）.
[14]张秋亮，白永平，赵明.内蒙古县域经济的时空变化研究[J].干旱区资源与环境，2012（10）.
[15]靳诚，陆玉麒.基于县域单元的江苏省经济空间格局演变[J].地理学报，2009（06）.
（作者单位：安徽师范大学国土资源与旅游学院）
关键词：区域差异；LISA；空间自相关分析法；安徽
一、引言
区域经济差异作为社会发展现实，历来都是国内外学者们关注的热点。就国外的研究而言，主要采用以下方法：费景汉等人对基尼系数进行产业结构分解；利用锡尔系数和广义熵指数，对地区差异的地理构成进行分解；利用加权变异系数方法，对地区差异的产业或部门构成进行分解。关于我国区域经济差异的研究也逐步走向成熟。研究尺度上，从大尺度的国家向中尺度的省级，继而向小尺度的县级单元转变；分析方法上，由经典统计学方法向空间统计分析方法转变，研究尺度逐渐缩小，研究方法不断改善。
改革开放以来，安徽省作为我国对外开放的长江沿岸的重要省份，经济持续以较快速度增长。然而，在经济高速发展的同时，却不可避免地存在着经济发展的不平衡现象。
二、研究方法及数据
空间统计分析分为常规统计分析，空间自相关分析，回归分析，趋势分析，地统计分析等。本文主要采用空间自相关分析揭示安徽县域经济空间发展格局演变。
（一）空间自相关
总的来说，对空间数据进行分析时，研究者目的是要了解空间现象分布的空间依赖性，观察相邻空间单元中是否有某种空间关联性。而空间关联性的相关研究方法称为空间自相关。
（二）数据准备
本文以安徽县域为基本分析单元，各县域人均GDP作为研究指标。其数据来自《安徽省统计年鉴》，选取安徽省各县域1996年、2001年、2006年和2012年共4个年份的人均GDP数据作为研究对象。
三、测算结果与分析
空间自相关的计算过程比较复杂繁琐，本文利用ArcGIS软件和GeoDA软件进行计算。
（一）各县区人均GDP的全局空间自相关
利用ArcGIS软件计算出安徽省各县区4个研究年份的人均GDP空间自相关系数Moran’s I。其数值表明安徽各县区人均GDP自1996年以来存在着较显著的正空间自相关性，但也有一些小的变化，2006年的Moran’s I值出现较大的年际波动，从1996年的0.2636下降为0.1835，此后又基本恢复到增长的趋势，到2012年Moran’s I值上升至0.3290，这一时期的空间自相关特性始终保持在一个较高的水平。这表明安徽省经济发展区域空间集聚程度在2006年有所下降，而到了2012年，又恢复了良好的发展态势。但纵观自1996年至2012年Moran’s I值的变化，呈现出持续增长的趋势，揭示了安徽省经济发展区域空间集聚程度正在加强。
（二）各县区人均GDP的局域空间自相关
利用GeoDA软件生成Moran散点图和LISA聚集图。
1.Moran散点图
散点图用于研究局域空间的异质性，分为“高-高”、“低-高”、“低-低”、“高-低”四个象限，图1。
在1996年，落入“高-高”区的地区有芜湖市辖区，和县等，他们的人均GDP较高，且各自周围县区的人均GDP也较高，这些地区成为安徽省经济发展的热点区；而在“低-低”区的县区主要分布在皖西和皖西南，说明这些地区是经济发展的落后区域。
从总体上看，安徽省大约有三分之二的县区主要落入“高-高”和“低-低”两个象限，且年际变动不太大，但也有特例，其中旌德县自2006年后由低高跃入高高象限，揭示了该县的经济从2006后取得了较大的发展，人均GDP增长速度由低转高；2001年，和县则从高高跌落到低高象限，表明该县人均GDP增长速度由高转低。
2.LISA聚集图
LISA值是衡量空间单元属性和周围单元的相近和相异程度的指标。利用GeoDA软件，绘制LISA聚集图，图2。
3.“高-高”地区和“低-低”地区
通过研究可知：在四个研究年份，分别有69.23%、65.38%、60.26%、61.54%的县区位于第一和第三象限内，表现为空间正相关，第一象限中称为经济高聚类，第三象限称为经济低聚类。
4.“低-高”地区和“高-低”地区
同样，在四个年份分别有30.77%、34.62%、39.74%、38.46%的县区位于第二和第四象限内，表现为空间负相关。第二象限可以称为经济低心类，第四象限称为经济高心类。
5.安徽县域经济格局的演变
通过研究可知，四个年份各年各象限县区都有新的变化，1996年，第一象限中的和县，在2001年，转到了第二象限，而在2006年和2012年，其仍停留在了第二象限，同样，1996年和2001年，第二象限中的旌德县，在2006年，转到了第一象限，到了2012年，又落回了第二象限，这些在四个年份中有象限变化的县区，经济发展的水平不稳定。但也有不少县区在四个年份中始终是处在同一个象限，第一象限中的芜湖市辖区、当涂县等，第三象限中的阜阳市辖区、临泉县等，这些地区经济发展的水平是比较稳定的。
通过观察安徽各县域四个年份人均GDP数据，可知，安徽县域经济格局自1996年以来，基本变化不大，呈现皖南长江沿岸地区和合肥市辖区经济较为发达，而皖西及皖北部地区发展较为落后的格局。直到2012年，省内出现了局部地区的经济崛起，如宁国市、肥西县等。
四、安徽县域经济格局形成的原因
首先，来分析皖南长江沿岸地区经济领先的原因，该地区具以下优势：自古以来，便拥有得天独厚的区位条件，靠近“黄金水道”长江，水陆交通便利；科技水平全省领先；省内外市场广阔；资源禀赋优势明显，马鞍山的铁矿，铜陵的铜矿，一直久负盛名，新兴的的工贸旅游城市芜湖，创新之城名冠省内。所以，皖南长江沿岸地区经济发展水平始终居于全省领先地位。 合肥市辖区经济发达，作为省会，有充足的的资金注入；路网发达，交通便利，区位优势明显，北连“煤都”淮南，南接“钢城”马鞍山；另外，其市场广阔，故合肥市辖区的经济发展水平也始终在全省保持领先。
接着，来分析皖西和皖北地区经济发展较为落后的原因：第一，该地区不具有相当的区位优势，距离“黄金水道”长江较远；第二，该区域的科技发展水平较为落后；第三，区域增长极如合肥经济圈还没有发挥实际的效应，没能带动皖西和皖北地区经济发展。这些导致了皖西和皖北地区经济发展水平的落后。
五、结语
本文以安徽县域行政单位为基本分析单元，选取1996、2001、2006和2012年4个年份的人均GDP为研究指标，采用GIS空间自相关分析法对安徽经济发展区域差异进行了研究。分析了安徽省县域经济发展差异的时空变化，对安徽省经济发展的区域差异及其变化作了全新的解释。该研究对协调安徽区域经济发展具有理论意义；对促进安徽省“东向战略”的实施以及推进“和谐安徽”的构建，具有重要的现实意义。
参考文献：
[1]吴丽，刘霞，吴次芳.浙江省县域经济差异演化实证研究与R/S分析[J].经济地理，2009（02）.
[2]Anselin L.Local indicators of spatial association：LISA[J].Geograhical Analysis，1995（02）.
[3]Kim T J，Knaap G J. The Spatial Dispersion of Economic Activities and Development Trend in China： 1952-1985[J].The Annals of Regional Science，2001（01）.
[4] Anselin L.The future of spatial analysis in the social sciences[J].Geographic Information Sciences，1999 （02）.
[5]陈国阶.我国东中西部发展差异原因分析[J].地理科学，1997（01）.
[6]熊薇，徐逸伦，王迎英.江苏省县域经济差异时空演变[J].地理科学进展，2011（02）.
[7]高洪深.区域经济学[M].北京：中国人民大学出版社，2002.
[8]蒋建业，陈杰.广东省经济发展地区差异分析[J].系统工程理论与实践，1998（03）.
[9]向常清.广东区域经济差异与协调发展[J].探求，2005 （01） .
[10]陈淳，肖玲.广东四大区域经济差异分析及对策研究[J].辽宁行政学院学报，2006（02）.
[11]刘筱，阎小培.九十年代广东省不同经济地域差异分析[J].热带地理，2000（01）.
[12]欧阳南江.改革开放以来广东省区域差异的发展变化[J].地理学，1993（03）.
[13]张锦宗，朱瑜馨.新疆县域经济格局时空演变研究[J].干旱区资源与环境，2013（02）.
[14]张秋亮，白永平，赵明.内蒙古县域经济的时空变化研究[J].干旱区资源与环境，2012（10）.
[15]靳诚，陆玉麒.基于县域单元的江苏省经济空间格局演变[J].地理学报，2009（06）.
（作者单位：安徽师范大学国土资源与旅游学院）