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为解决传统的模糊C-均值（FCM）算法容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于差分演化技术的FCM算法（DE—FCM），由于差分演化算法良好的全局搜索能力，最终得到全局最优解。以保肝脏病的数据集为例对改进后的算法进行探讨和验证，实验证明，提出的算法有更好的聚类效果。
基于差分演化的FCM算法在肝癌诊断中的应用
【摘 要】
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为解决传统的模糊C-均值（FCM）算法容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于差分演化技术的FCM算法（DE—FCM），由于差分演化算法良好的全局搜索能力，最终得到全局最优解。以保肝脏病的
【机 构】
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广东药学院医药信息工程学院
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2013年4期
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