【摘 要】
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探讨气候变化下水资源安全的时空演变规律,对喀斯特地区水资源安全的保障有着重要意义。文章采用GA-BP神经网络模型,研究了贵州省水资源安全的空间分异特征,并分析其对气候要
【机 构】
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社会经济应用统计重庆市重点实验室,重庆工商大学数学与统计学院
【基金项目】
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重庆市科学技术委员会项目(cstc2019jcyj-msxm0760),重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800825),重庆工商大学重点平台开放项目(KFJJ2018068),重庆工商大学科研启动项目(1956008)
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探讨气候变化下水资源安全的时空演变规律,对喀斯特地区水资源安全的保障有着重要意义。文章采用GA-BP神经网络模型,研究了贵州省水资源安全的空间分异特征,并分析其对气候要素变化的敏感性。结果表明:(1)研究区水资源安全有较强的空间异质性。2001-2015年,黔南的水资源安全一直是全省最差的地区,贵阳的水资源安全改善最为明显,变化幅度最小的是安顺;(2)当变动率相同时,年平均降雨量的变动对水资源安全的影响最大,其增加10%时水资源安全指数上升0.95%,单位地表水资源量变动的影响其次,单位地下水资源量变动的
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