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针对膜生物反应器(membrane bio-reactor,MBR)污水处理过程中膜透水率难以测量的问题,提出一种基于递归径向基神经网络(recurrent radial basis function neural network,RRBFNN)的软测量方法.首先,基于污水处理过程中的实际运行数据,应用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)筛选出与膜透水率相关的过程变量;其次,基于RRBFNN建立膜透水率的软测量模型,利用快速梯度下降算法对RRBFNN的参数进行调整,保证