【摘 要】
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现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题。为此,提出一种面向全局社交
【基金项目】
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浙江省科技厅公益性技术应用研究项目(2014C33071,2014C31078);浙江省重大科技专项(2014C01048)资助
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现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题。为此,提出一种面向全局社交服务网（GSSN）的Web服务聚类方法。该方法将孤立的服务联结为一种全局社交服务网络,以挖掘服务间的社交相似度。首先,综合REST与SOAP服务,从服务描述信息、领域标签、QoS信息等层面对服务进行相似度计算。其次,结合服务在网络中的社交属性,利用GSSN算法对相似度计算结果进行聚类处理,以提高服务的发现效率。最后,对全局社交服务网进行可视化
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