【摘 要】
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分析比较了遗传算法（ＧＡ）和进化编程（ＥＰ）在解决系统辨识问题中的优劣．提出一种将ＧＡ和ＥＰ相结合的新的系统辨识方法，该方法既不依赖于种群的初始值，又具有较强的稳定性。仿真结果表明了该方法的
【机 构】
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西北工业大学计算机系，西北工业大学自控系
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分析比较了遗传算法（ＧＡ）和进化编程（ＥＰ）在解决系统辨识问题中的优劣．提出一种将ＧＡ和ＥＰ相结合的新的系统辨识方法，该方法既不依赖于种群的初始值，又具有较强的稳定性。仿真结果表明了该方法的有效性和独到之处。
The advantages and disadvantages of genetic algorithm (GA) and evolutionary programming (EP) in solving system identification problems were analyzed and compared. A new method of system identification combining GA and EP is proposed. The method not only depends on the initial value of the population but also has strong stability. Simulation results show the effectiveness and uniqueness of this method.
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