【摘 要】
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运用一套紧跟前沿领域的微博情感倾向判定算法对微博主题中的用户情感倾向进行判定与分析.首先,对该算法进行介绍;其次,运用真实的微博数据测试样本对算法进行测试,评估该算
【机 构】
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江苏科技大学经济管理学院,南加州大学VITERBI工程学院,中国科学技术大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61503159,71331003,71271104,71471979）, 江苏高校哲学社会科学基金资助项目（2016SJB630097）
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运用一套紧跟前沿领域的微博情感倾向判定算法对微博主题中的用户情感倾向进行判定与分析.首先,对该算法进行介绍;其次,运用真实的微博数据测试样本对算法进行测试,评估该算法对微博分析的准确度,表明该算法在微博用户情感倾向判定方面具有较高的预测精度;然后,分别对以中国两会和日本地震为主题的新浪微博用户的情感倾向进行判定与分析,每个主题的统计结果符合现实社会及历史因素的常规逻辑分析,验证了该算法的可靠性和应用性;最后,通过只统计每个主题一半用户的情感倾向,得到与统计全部用户情感倾向基本一致.这说明对于具有超大用户数
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