【摘 要】
：
针对全断面隧道掘进机的传送带上岩碴片重叠造成的图像分割不准确问题，提出一种基于深度学习的密集岩碴片图像分割方法。该方法首先将原图像做预处理，标注并制作岩碴片图像数据集；然后，改进U-Net模型的结构，通过深度监督以及新的混合损失函数优化模型学习分割表示的能力；训练改进后的模型分割图像，利用OpenCV获取面积与长、短轴等参数；最后与最大类间方差法、分水岭分割及传统U-Net模型进行比较，结果表明，
论文部分内容阅读
针对全断面隧道掘进机的传送带上岩碴片重叠造成的图像分割不准确问题，提出一种基于深度学习的密集岩碴片图像分割方法。该方法首先将原图像做预处理，标注并制作岩碴片图像数据集；然后，改进U-Net模型的结构，通过深度监督以及新的混合损失函数优化模型学习分割表示的能力；训练改进后的模型分割图像，利用OpenCV获取面积与长、短轴等参数；最后与最大类间方差法、分水岭分割及传统U-Net模型进行比较，结果表明，所提出岩碴片图像分割的方法在准确率、F1分数、重叠度指标上分别为96.21%、94.66%和90.04%
其他文献
针对非刚性运动和大位移场景下运动遮挡检测的准确性与鲁棒性问题,本文提出一种基于光流与多尺度上下文的图像序列运动遮挡检测方法.首先,设计基于扩张卷积的多尺度上下文信息聚合网络,通过图像序列多尺度上下文信息获取更大范围的图像特征;然后,采用特征金字塔构建基于多尺度上下文与光流的端到端运动遮挡检测网络模型,利用光流优化非刚性运动和大位移区域的运动遮挡信息;最后,构造基于运动边缘的网络模型训练损失函数,获
人体姿态估计是近年来人机交互领域的热点话题。当前，常见的人体姿态估计方法集中在通过增加网络的复杂性来提高精度，却忽视了模型的效益问题，导致模型在实际应用中精度高但是计算资源消耗巨大。本文针对这一问题设计了一个基于全局姿态感知的轻量级人体姿态估计模型，它在MSCOCO数据集上精度达到68.2%AP，速度保持在255FPS，参数量和FLOPS仅为OpenPose方法的10%和0.9%。在人体姿态估计任
以地震为代表的构造运动在地球地貌演化中起着根本性的作用,其过程包括同震抬升或沉降和地震滑坡侵蚀.地震诱发的滑坡向河流输送大量的松散物质,可造成流域物质输移通量成倍增加,且持续时间可达几十年或更久.在暴露新鲜岩石的同时,地震滑坡还剥蚀植被和土壤,这些作用都极大地影响着区域的碳输移.越来越多的研究尝试量化地震对地表过程影响的通量、速率和演化方式,但目前对这类高强度事件对地表过程的影响强度、幅度和趋势仍
针对外集卡到达时间的不确定性，提出自动堆垛起重机(ASC)作业序列的动态优化，以减少作业完成时间和设备等待时间为目的，提高自动化码头堆场作业效率。首先，结合混堆模式下集装箱作业类型与外集卡动态到达的特点，提出ASC动态匹配外集卡作业任务的策略；其次，构建ASC作业时间与外集卡和ASC等待时间最短的多目标模型；最后，设计基于动态规则的非支配排序遗传算法Ⅱ (DRNSGA Ⅱ)作为求解算法。在小规模算
针对单一长短时记忆网络在航迹预测上无法有效提取关键信息及难以精准拟合数据分布等问题，提出基于注意力机制和生成对抗网络的飞行器短期轨迹预测模型。首先，引入注意力机制对航迹赋予不同的权重，提升航迹中重要特征的影响力；其次，基于长短时记忆网络提取航迹序列特征，经汇聚层汇集时间步长内所有的飞行器特征；最后，利用生成对抗网络在对抗博弈下不断优化的特性，提高模型的准确性。相较于社会对抗网络，所提模型在处于爬升
图像异常检测是计算机视觉领域的一个热门研究课题,其目标是在不使用真实异常样本的情况下,利用现有的正常样本构建模型以检测可能出现的各种异常图像,在工业外观缺陷检测,医学图像分析,高光谱图像处理等领域有较高的研究意义和应用价值.本文首先介绍了异常的定义以及常见的异常类型.然后,本文根据在模型构建过程中有无神经网络的参与,将图像异常检测方法分为基于传统方法和基于深度学习两大类型,并分别对相应的检测方法的
钙钛矿前驱体溶液的稳定性是一个长期被忽视的问题,其对器件效率、稳定性和一致性至关重要.在甲胺甲脒复合钙钛矿体系中,溶液的不稳定性主要是由碘化甲胺的去质子化及其衍生的转亚胺基副反应造成的.在本文中,我们系统研究了不同的酸添加剂对去质子化和转亚胺基反应平衡的影响规律,发现不易于升华的硼酸具有更好的稳定效果.硼酸作为一种路易斯酸,具有sp~2杂化的硼原子,硼原子中未杂化的p轨道易接受一对孤对电子,从而形
事件相机对场景的亮度变化进行成像,输出异步的事件流,具有极低的延时,受运动模糊问题影响较少.因此,可以利用事件相机解决高速运动场景下的光流估计问题.本文基于亮度恒定假设和事件产生模型,利用事件相机输出事件流的低延时性质,融合存在运动模糊的亮度图像帧,提出了基于事件相机的连续光流估计算法,提升了高速运动场景下的光流估计精度.实验结果表明,相比于现有的基于事件相机的光流估计算法,本文提出的算法在平均端
为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题，实现自动化生产线，提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大，采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域、傅里叶变换滤波去噪抑制干扰。采用极坐标变换并基于划痕粗检测进行双阈值下的图像增强，实现划痕检测精准度和效率的提高。试验结果表明：通过传统直方图均衡化和全局图像增强对不同长度、方向的划痕进行检测，划痕
当前新一代信息技术与制造业的深度融合,正驱动着传统制造业的数字化、智能化转型发展及业务模式的深刻变革.航空装备研制过程具有跨时空域、跨产业链、跨多主体高效协同的典型特征,是一项复杂的系统工程,构建面向航空复杂装备协同制造的工业互联网平台,既是满足当前航空复杂装备高效研制的必要手段,也是以新模式驱动航空制造数字化转型的重要举措.本文主要从航空装备研制数字化转型过程中对工业互联网发展的迫切需求与发展机