【摘 要】
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近年来,大数据和学习分析已经成为教育变革的巨大推动力,对于提升远程教育质量产生了深远的影响.在线学习预警是学习分析技术改善和提升学生学习效果的最直接环节,可以准确识别学习危机学生,并为他们提供更加个性化、精准化的教学服务,对促进学生学业成功至关重要.然而,在我国远程教育领域,学习预警相关研究尚处于起步阶段,缺乏成熟的实践应用案例.以英国开放大学OU Analyse项目为研究对象,从学习预警数据源采集与分析、学习预警模型构建、学习预警可视化呈现、学习干预策略实施等维度,深入探讨了英国开放大学在线学习危机预警
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近年来,大数据和学习分析已经成为教育变革的巨大推动力,对于提升远程教育质量产生了深远的影响.在线学习预警是学习分析技术改善和提升学生学习效果的最直接环节,可以准确识别学习危机学生,并为他们提供更加个性化、精准化的教学服务,对促进学生学业成功至关重要.然而,在我国远程教育领域,学习预警相关研究尚处于起步阶段,缺乏成熟的实践应用案例.以英国开放大学OU Analyse项目为研究对象,从学习预警数据源采集与分析、学习预警模型构建、学习预警可视化呈现、学习干预策略实施等维度,深入探讨了英国开放大学在线学习危机预警和干预方面的成功经验.最后,结合我国远程教育的实际情况提出有关建议.
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