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应用多分支二阶伪二维隐马尔可夫模型进行了手写体数字的识别,引入了多分支二阶伪二维维特比算法对模型进行训练,该训练算法比传统的前后向算有下述优点:1,避免了下溢出问题。2.运算精度大大提高.3。运算速度加快。采用多分支模型可以更充分描述模型特征,其识别率高于普通伪二维隐马尔可夫模型,试验结果训练集识别率96.1%、测试集94.95%。