论文部分内容阅读
应用多分支二阶伪二维隐马尔可夫模型进行了手写体数字的识别，引入了多分支二阶伪二维维特比算法对模型进行训练，该训练算法比传统的前后向算有下述优点：１，避免了下溢出问题。２．运算精度大大提高．３。运算速度加快。采用多分支模型可以更充分描述模型特征，其识别率高于普通伪二维隐马尔可夫模型，试验结果训练集识别率９６．１％、测试集９４．９５％。