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考虑到建筑结构的不确定性和非线性,提出了基于神经网络的结构系统辨识方法,构造了具有一个隐含层的神经网络,用误差反向的传播算法训练,模拟了一个多层结构在地震作用下的动力响应特性.计算机仿真表明了该神经网络辨识结构的有效性.
对磁流变阻尼器神经网络模型的研究
【摘 要】
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考虑到建筑结构的不确定性和非线性,提出了基于神经网络的结构系统辨识方法,构造了具有一个隐含层的神经网络,用误差反向的传播算法训练,模拟了一个多层结构在地震作用下的动
【机 构】
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大庆高新区宏伟园区管委会;大庆高新区政府采购办
【出 处】
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民营科技
【发表日期】
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2008年5期
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