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基于神经网络的大型回转支承典型故障诊断方法
基于神经网络的大型回转支承典型故障诊断方法
来源 :中国工程机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kiujiabing
【摘 要】
:
通过对大型回转支承振动信号的分析,提出了基于神经网络的典型故障诊断方法,通过提取故障诊断特征向量,利用三层改进BP网络对回转支承若干典型故障进行研究和分析,发现神经网
【作 者】
:
郑惠强
朱卫
宓为建
【机 构】
:
上海应用技术学院,华东计算技术研究所,上海海事大学
【出 处】
:
中国工程机械学报
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
大型回转支承
故障诊断
神经网络
模式识别
big turning bearingfault diagnosisartificial neural networ
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通过对大型回转支承振动信号的分析,提出了基于神经网络的典型故障诊断方法,通过提取故障诊断特征向量,利用三层改进BP网络对回转支承若干典型故障进行研究和分析,发现神经网络技术能够有效地解决大型回转支承典型故障的模式识别问题.
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